基于智能康复机器人检测结果的用户过劳预警数据

iRest云APP是公司自研的智能康复机器人配套移动应用。本数据的应用场景如下： 1.面向家庭应用场景：将过劳预警监测融入日常健康管理，帮助用户在居家环境中实时了解身体负荷状态，通过直观的数据，用户可有效识别自身疲劳累积和负担变化，增强对自身健康状态的掌控力，为预防过度疲劳提供早期提醒。 2.服务与管理场景：在健康管理机构、社区服务及智慧养老场景中，可基于用户过劳状况对用户进行分级关注与管理，对特定人群及时提示进行健康检查，实现从无差别服务向精准化健康干预的转变。 3.AI训练数据价值：本数据可用于训练和优化预警模型、康复方案推荐算法，并为公共卫生机构开展特定人群过劳情形研究提供高质量的基础数据支撑。1.加工前的数据说明：（1）加工前的数据为公司基于“iRest云APP用户端”采集的用户检测结果数据，并已经用户授权合法获得，字段包括：用户编号、检测时间、疲劳指数（0=无疲劳，1=轻度疲劳，2=中度疲劳，3=重度疲劳；疲劳指数的确定基于公开研究材料（见数据来源合法性真实性证明——《基于心率变异性的人体疲劳检测系统研究》）及大量实践经验所得）、心律变异性、微循环、数据采集时间。采集完成后，对数据进行了清洗处理，剔除因设备异常导致的缺失值、重复值及明显超出生理可能范围的异常值，确保数据质量和一致性。 2.处理规则：（1）指标计算：①将用户最近10次有效检测记录（不足10次则取全部；剔除单次异常抖动值）进行聚合，使用AVERAGE函数计算心律变异性平均值，作为心律变异性基线值；②使用STDEV函数计算心律变异性标准差，乘以1.5，作为心律变异性波动值；③使用AVERAGE函数计算微循环平均值，作为微循环基线值；④使用STDEV函数计算微循环标准差，乘以1.5，作为微循环波动值；（2）过劳预警判定：①紧急预警：满足A.疲劳指数=2或3、心律变异性＜30ms、微循环＜90%，或B.疲劳指数=3、心律变异性＜35ms且微循环＜92%；②中度预警：满足A.疲劳指数=2、心律变异性＜心律变异性基线值-心律变异性波动值、微循环＜微循环基线值-微循环波动值，或B.疲劳指数=2或3、|心律变异性-心律变异性基线值|/心律变异性基线值≥0.3、|微循环-微循环基线值|/微循环基线值≥0.04；③早期预警：满足A.疲劳指数=0或1、心律变异性＜心律变异性基线值-0.5*心律变异性波动值、微循环＜微循环基线值-0.5*微循环波动值。④若上述情形均不符合则认为无预警。3.数据内容描述：加工前的数据经上述算法规则处理后，输出的数据内容为心律变异性基线值、心律变异性波动值、微循环基线值、微循环波动值、经过劳预警判定规则得到的结果。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于iRest云APP配套的智能康复机器人，经用户授权采集检测结果，包含疲劳指数、心律变异性和微循环等字段。通过算法计算基线值与波动值，并依据预设规则判定紧急、中度、早期或无预警等级。数据可应用于家庭健康管理、社区精准服务及AI预警模型训练，共1029条记录，支持实时更新。