车辆图像分类与目标检测数据集

车辆图像分类与目标检测数据集由上海闪马智能科技有限公司在实际业务场景中采集并整理形成，主要面向车辆图像分类、目标检测、计算机视觉及联邦学习等研究需求建设。数据来源于真实道路、工程作业区域及巡逻执法场景，涵盖多种车辆类型，具有较强的工程应用背景和研究价值。数据集共包含14类车辆目标，包括挖掘机、快递车辆、作业车辆、巡逻车辆、平板卡车和挂车等不同类别，能够支持细粒度车辆识别与模型性能评估。数据以图像文件及对应类别标签的形式组织，可用于模型训练、验证和测试。数据集总容量约1.5 GB，内容来源真实、类别丰富，可为智能交通、工程监管和分布式人工智能相关研究提供可靠的数据支撑。