基于脑机接口神经反馈的康复机器人深度放松时间与效果关联性数据

iRest云APP是公司自研的智能康复机器人配套移动应用。本数据的应用场景如下：1.对产品研发方而言，可指导智能康复机器人产品设计与迭代，帮助研发方寻找深度放松时间与放松效果的最佳平衡；为康复用户提供个性化的训练指导与自我认知工具。 2.对用户而言：通过分析单个用户的历史数据，帮助用户直观了解自身的放松规律，更科学的安排按摩时长。3.AI训练数据价值：本数据产出的深度放松时间的集合、Δ放松度的集合、相关系数r及关联性判定结果，构成了具有参考意义的标准化数据集。这些结构化数据可直接用于训练和优化心脏负荷预警模型、个性化康复方案推荐算法，并为医疗机构开展特定人群心脏负荷趋势研究提供高质量的基础数据支撑。1.加工前的数据说明：加工前的数据为公司基于“iRest云APP用户端”采集的用户使用数据，并已经用户授权合法获得，字段包括统计编号、统计时间、深度放松时间的集合（深度放松时间指指通过智能康复机器人配套的脑机接口神经反馈模块实时检测，用户在使用设备过程中，神经状态达到预设深度放松区间的累计时长，是直接反映用户身心舒缓程度、量化放松状态的核心指标）、Δ放松度的集合（Δ放松度由“正念感”转化而来，可理解为一种放松指数。它在“iRest云APP用户端”中作为展示用户身心综合状态的可视化反馈指标，基于智能康复机器人硬件设备采集的脑电信号，经公司自研的冥想训练评分方法计算得出）。采集完成后，对数据进行了清洗处理，剔除因设备异常导致的缺失值、重复值及明显超出生理可能范围的异常值，确保数据质量和一致性；筛除平静时间集合及Δ放松度集合中有效数据点＜3的用户。 2.处理规则：（1）计算相关系数r：运用CORREL函数，基于获取每个用户的深度放松时间的集合和Δ放松度的集合字段，计算相关系数r；（2）相关系数r的取值范围为[-1,1]，其绝对值越接近1，表示两者之间的关联性越强；绝对值越接近0，表示两者之间的关联性越弱； （4）关联性判定：若|r|=1，则判定为“完全相关”；若|r|≥0.8，则判定为“强相关”；若0.5≤|r|＜0.8，则判定为“中相关”；若|r|＜0.5，则判定为“弱相关”若r=0，则判定为“无线性相关”。 3.数据内容描述：加工前的数据经上述算法规则处理后，输出的数据内容为相关系数r的计算结果和关联性判定结果。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集加工自iRest云APP采集的用户使用数据，包含深度放松时间集合与Δ放松度集合，通过CORREL函数计算相关系数r并进行关联性判定（如弱相关、强相关等）。数据可用于指导康复机器人产品设计、优化用户个性化按摩时长，以及作为标准化数据支撑心脏负荷预警模型等AI算法的训练。