基于深度强化学习的分布式自适应流量工程数据集

本项目提出了基于深度强化学习的分布式自适应流量工程方案，分别采用数值模拟和基于Ryu和Mininet的仿真实验评价了方案的性能，并与已有典型方案对比。数据集包含采用不同预计算路径时网络性能的2组数值模拟实验数据、对原始流量数据进行采样和拟合后得到训练数据集的2组数据、12组数值模拟实验数据、以及6组仿真实验数据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于深度强化学习的分布式自适应流量工程方案，通过数值模拟和仿真实验评估网络性能。它包含多组实验数据，如预计算路径的数值模拟数据、训练数据集以及仿真实验数据，用于与现有方案对比分析。