FIT3D

Name: FIT3D
Creator: qiangqiang
Published: 2023-09-04T17:15:54+08:00

OpenXLab2026-04-18 收录

3D人体姿态估计

人体形状建模

数据链接：

https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/FIT3D 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

611多视图序列; 每个序列至少5次注释重复; 2,964,236高精度地面真相3d骨骼，GHUM & SMPLX人体姿势和形状参数；

提供机构：

qiangqiang

创建时间：

2023-09-04

FAT (Falling Things)

机器人视觉

3D人体姿态估计

Falling Things (FAT) 是一个数据集，用于在机器人技术的背景下推进对象检测和 3D 姿态估计的最新技术。它由生成的逼真图像组成，并为 60k 图像中的所有对象提供准确的 3D 姿势注释。 21 个家庭物品的 60k 张带注释的照片取自 YCB 对象集。对于每个图像，数据集包含所有对象的 3D 姿势、每像素类分割和 2D/3D 边界框坐标。

OpenDataLab2026-07-12 更新1160

STB

图像处理

3D人体姿态估计

该数据集包含了来自两个不同相机的立体和深度图像，标注了21个关键点，是一个真实世界的数据集。同时，提供了这21个关键点的2D和3D注释，用于测试所提出的方法。该数据集包括12个序列，背景各异，其任务目标是进行3D手部姿态估计。

arXiv430

ARCTIC

手势识别

计算机视觉

两只手的数据集，灵巧地操纵对象，包含2.1M视频帧配对精确的3D手和对象网格和详细的，动态的联系信息。它包含剪刀或笔记本电脑等对象的双手动发音，手的姿势和对象状态会随着时间的推移而共同演变。

OpenDataLab2026-07-12 更新160

VIFHand

3D人体姿态估计

视觉-惯性测量

VIFHand: 通过视觉-惯性基准增强3D手部姿态估计

github2025-05-27 更新480

SyRIP

计算机视觉

3D人体姿态估计

该数据集名为SyRIP，包含700张真实婴儿图像和1000张合成婴儿图像，同时还通过将SMIL模型拟合到真实图像生成了额外的变体。在600个弱地面真实3D标签上进行训练，并在100张真实图像上进行测试。整个数据集规模为1700张图像（其中700张为真实图像，1000张为合成图像），其任务是进行3D姿态估计。

arXiv360

FIT3D

资源简介：

相关数据集