城轨翻越闸机识别算法及训练样本数据集

本数据集包括16个数据表，288个字段，137296条数据，以及49133个训练样本等非结构化数据文件，数据覆盖济南市行政区域内轨道交通已运营线路各站点，时间自2022年至今，数据持续产生。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由济南轨道交通集团有限公司登记，包含16个数据表、288个字段、137296条数据及49133个训练样本等非结构化文件，覆盖济南市已运营轨道交通站点自2022年至今的持续数据。其应用场景聚焦于基于视频监控和AI图像识别算法，对站厅闸机、出入口等区域的乘客通行行为进行实时分析，自动识别翻越闸机等逃票违规行为，辅助运营管理人员精准稽查，提升票务管理效率。使用时需获得被查询对象授权，禁止非法使用。