罗马出租车移动轨迹数据集

本数据集中包含了2014年7月的近30天内罗马市的320辆出租车数据集和2002年1月14日、2月14日、3月14日、4月14日的罗马市4天内289个传感器的数据集，其中出租车数据集中包含出租车编号、记录日期、记录时间、经纬度四个主要数据项，温度传感器数据集包含传感器编号、记录日期、记录时间、经纬度、温度五个主要数据项。这两个数据集均为公开数据集，通过这两部分数据集可以研究异构空间众包场景下的任务分配问题，验证该场景下所提算法的有效性，数据量总共约1.34GB。This dataset comprises two subsets: one contains the trajectory records of 320 taxis in Rome over nearly 30 days in July 2014, and the other includes the temperature monitoring data of 289 sensors deployed in Rome on four specific dates: January 14, February 14, March 14, and April 14, 2002. The taxi dataset includes four core data fields: taxi ID, recording date, recording time, and latitude-longitude coordinates. The temperature sensor dataset contains five primary data items: sensor ID, recording date, recording time, latitude-longitude coordinates, and temperature. Both subsets are public datasets, which can be utilized to investigate the task allocation problem in heterogeneous spatial crowdsourcing scenarios and validate the effectiveness of proposed algorithms under such scenarios. The total data volume of this dataset is approximately 1.34 GB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含罗马市的出租车移动轨迹和传感器温度数据，用于支持异构空间众包任务分配研究。具体包括2014年7月近30天内320辆出租车的轨迹记录（含编号、日期、时间、经纬度）和2002年特定四天内289个传感器的温度记录（含编号、日期、时间、经纬度、温度），总数据量约1.34GB，旨在验证深度强化学习等算法在任务分配场景中的有效性。