Real & Fake (AI) Images

kaggle2024-11-27 更新2025-06-07 收录

假图像检测

生成模型鉴别

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/aryankaushik005/custom-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Distinguishing Between Real and Synthetic Images Using Advanced Generative Model

通过高级生成模型区分真实与合成图像

创建时间：

2024-11-27

TrueFake

假图像检测

社交网络

TrueFake数据集是一个大规模的基准测试数据集，包含60万张图像，包括顶级的生成技术，并通过三个不同的社交网络进行共享。这个数据集允许在非常真实和具有挑战性的条件下对最先进的假图像检测器进行严格的评估。通过广泛的实验，我们分析了社交网络共享如何影响检测性能，并确定了当前最有效的检测和训练策略。我们的发现强调了在反映实际使用条件的条件下评估取证模型的必要性。

arXiv2025-04-29 更新1230

NasrinImp/COCO_AI

图生成

假图像检测

视觉计数图灵测试（VCT²）数据集旨在对AI生成图像检测（AGID）在先进文本到图像模型时代的挑战进行基准测试和分析。该数据集提供了由当代扩散和基于变换器的模型生成的图像的大规模、多样化的集合，包括Stable Diffusion 2.1、Stable Diffusion XL、Stable Diffusion 3、Stable Diffusion 3.5、DALL·E 3和Midjourney

Hugging Face2025-11-09 更新120

Original Images

图像处理

假图像检测

This dataset includes the original GRIP dataset that consists of 80 copy-move forged images with 768 X 1024 pixels and unrecognizable forgery by human eyes. It also includes images that are post-proce

DataCite Commons2025-06-01 更新100

mncai/Fake_or_Real_Competition_Dataset

图像识别

假图像检测

2023年‘Fake or Real: AI-generated Image Discrimination Competition’数据集现已发布在Hugging Face上。该数据集旨在区分真实图像和AI生成的假图像，以应对生成AI技术带来的潜在风险，如身份盗窃、复仇色情和政治操纵。训练集由diffusiondb和Flickr图像组成，测试集则通过多种生成AI模型生成，以模拟现实世界中的图像滥用

Hugging Face2023-08-28 更新320

CG-1050: Original and tampered images (Color and grayscale)

假图像检测

图像处理

This dataset is composed of 100 natural images, 1050 tampered counterparts, and 1380 masks. For every image were applied from 10 to 11 manipulations among copy-move, cut-paste, colorizing and retouchi

Mendeley Data2024-06-25 更新120

Real & Fake (AI) Images

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