自动驾驶的密集深度
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DDAD 是丰田研究所（TRI）推出的一款新自动驾驶基准，主要用于在充满挑战且多样化的城市条件下，开展远程（长达 250m）和密集深度估计工作；其旨在为深度估计提供更真实、更具挑战性的基准，以捕捉多样化的城市场景，数据来源于配备高精度激光雷达传感器（Luminar-H2）的全球自动驾驶汽车车队，且覆盖美国（如旧金山、底特律）和日本（如东京）的城市环境
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DDAD 是丰田研究所（TRI）推出的一款新自动驾驶基准，主要用于在充满挑战且多样化的城市条件下，开展远程（长达 250m）和密集深度估计工作；其旨在为深度估计提供更真实、更具挑战性的基准，以捕捉多样化的城市场景，数据来源于配备高精度激光雷达传感器（Luminar-H2）的全球自动驾驶汽车车队，且覆盖美国（如旧金山、底特律）和日本（如东京）的城市环境