统一编程的数据并行编程框架支持的编程模型测试数据

统一编程的数据并行编程框架支持的编程模型测试数据”是针对项目指标1.1：“框架支持的编程模型数量达3种”的。在指标1.1中，框架最终支持的编程模型数量达3种，分别是CUDA、HIP和SYCL。针对上述3种编程模型，汇交的数据包括用于配置测试环境的脚本、测试源程序和程序运行输出截图。首先测试在NVIDIA H100 GPU平台下CUDA原生编程模型实现性能，验证框架支持的3种编程模型之一的CUDA编程模型。测试需要进入向量加函数的执行目录，并执行 python3 run_test.py cuda命令，看到输出结果中显示了基于CUDA实现的核函数与执行未报错则测试通过。然后测试在AMD MI210 GPU平台下HIP原生编程模型实现性能，验证框架支持的3种编程模型之一的HIP编程模型。测试需要进入向量加函数的执行目录，并执行 python3 run_test.py hip命令，输出结果中显示了基于HIP实现的核函数执行未报错则测试通过。最后测试在AMD MI210 GPU与NVIDIA H100 GPU平台下SYCL原生编程模型实现性能，验证框架支持的3种编程模型之一的SYCL编程模型。测试需要进入向量加函数的执行目录，并执行 python3 run_test.py sycl命令，输出结果中显示了基于HIP实现的核函数执行未报错则测试通过。为证明测试效果，汇交数据中提供了由第三方（北京航空航天大学）测试通过的截图，提供由北京航空航天大学出具的《面向跨域异构体系结构算力的并行编程框架软件测试报告.pdf》。