大风气象灾害数据集

本数据集基于深度学习技术，构建了面向福建省的风速时空建模方法。以福建省大风气象格点数据为基础，利用模型学习经度、纬度、时间序列与风速要素之间的时空依赖关系和非线性变化规律，推理生成福建省区域风速估计数据集。时间范围覆盖2018年7月，时间分辨率为3小时，空间分辨率约为1km，覆盖福建省及周边区域。数据集共包括3个数据文件，总数据量18.4MB。在质量控制方面，结合训练验证划分、交叉验证与误差评估指标（MAE、RMSE），对生成数据进行时空一致性检验与异常值过滤。该数据集为福建省大风过程的精细化监测、沿海灾害预警和风能资源分析提供了数据支撑。