Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2021-plf-2021-donnees-du-plf-et-des-annexes-projet-annuel-de-perf

该数据集包含2021年财政法案（PLF）及其附件的数据，具体涵盖以下内容：1. 分类标准；2. 按目标轴（任务/计划/行动）和性质轴（标题/类别）划分的预算数据，涉及总预算（BG）、特殊用途账户（CAS）、财政援助账户（CCF）和附属预算（BA）；3. 按部门和目标（任务/计划）划分的等效全职职位（ETP）数量统计，适用于总预算（BG）和附属预算（BA）；4. 指定用途税清单；5. 税收支出清单。数据以XLSX和CSV两种格式提供。Data from the 2021 finance bill (PLF) and its annexes, namely: * Nomenclatures * Credits by destination axis (mission / program / action) and by nature axis (title / category) for the general budget (BG), special appropriation accounts (CAS), financial assistance accounts (CCF) and for the annexed budgets (BA) * Count of full-time equivalent (FTE) positions by ministry and destination (mission / program) for the general budget (BG) and the annexed budgets (BA) * List of earmarked taxes * List of tax expenditures. These data are presented in 2 formats: XLSX and CSV.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国官方数据平台data.gouv.fr，收录了2021年财政法案草案（PLF 2021）及其年度绩效项目附件（PAP）的核心数据。在Hugging Face平台上，数据集遵循原始资源结构与许可证（lov2），将每个原始表格资源映射为一个独立的子集配置。每个配置均包含一个名为“train”的数据分割，数据以高效列式存储格式Parquet保存。具体而言，数据集包含两个子集：`plf_2021_emplois`对应就业岗位数据，`plf_2021_nomenclature`对应分类目录数据。构建方式确保了从官方开放数据到Hugging Face生态的无缝迁移，便于研究者直接调用。

特点

该数据集的特点在于其覆盖了法国2021年财政法案草案的全维度信息，包括按使命、项目和行动划分的预算支出方向维度，以及按标题和类别划分的性质维度。数据涵盖一般预算、特别拨款账户、财政贷款账户及附属预算，并提供了按部委和使命统计的等额全职岗位（ETP）数据。此外，数据集还收录了专项税收清单和税收支出列表，从人员编制与财政政策两个层面反映了年度预算的全景图。其数据以XLSX和CSV两种原始格式呈现，便于不同技术背景的用户分析与使用。

使用方法

使用该数据集时，研究人员可通过Hugging Face的`datasets`库便捷加载所需子集。具体操作上，调用`load_dataset`函数并指定数据集标识符及目标子集名称（如`plf_2021_emplois`或`plf_2021_nomenclature`），即可获取对应的训练集数据。返回的`Dataset`对象支持直接进行数据探索、过滤与转换。若需处理原始XLSX或CSV文件，可访问data.gouv.fr的原始官方链接。这种方式为财政数据分析、政策评估及跨年预算比较研究提供了标准化的接口。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为《2021年财政法案（PLF 2021）及其年度绩效项目附件数据》，由法国政府在2020年发布于data.gouv.fr平台，旨在公开2021年度国家预算的详细构成。数据集由法国财政相关部门整理，核心研究问题聚焦于如何通过透明化的财政数据促进公共政策评估与监督。其内容涵盖预算科目分类、按使命与项目划分的信贷分配、全职等效雇员统计、附加税清单及税收支出明细，为经济学家、政策分析者及公民提供了理解国家财政分配与绩效管理的基石。该数据集在开放数据领域具有重要影响力，推动了法国政府预算透明化进程，并成为研究公共财政效率与问责制的关键资源。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于，传统财政数据往往分散在非结构化文档中，难以进行系统化分析。其挑战包括：首先，预算数据涉及多维度分类（如使命、项目、性质、类别），需在构建中实现命名规范统一与层级关系清晰建模，避免歧义；其次，将原始XLSX与CSV格式的异构数据转化为可复用的Parquet格式时，需处理编码不一致、字段缺失及数值精度损失等问题；此外，不同预算项（如一般预算、特殊账户）的统计口径差异要求构建者设计灵活的配置架构，以确保数据完整性与跨年度可比性。

常用场景

经典使用场景

在法国公共财政与预算分析的研究领域中，该数据集作为2021年财政法案（PLF 2021）及其年度绩效附件（PAP）的数字化镜像，其经典使用场景聚焦于对政府预算结构的系统性解构。研究者能够通过‘plf_2021_emplois’与‘plf_2021_nomenclature’两个子集，深入剖析各类预算支出在‘任务—计划—行动’维度和‘科目—类别’维度上的精细分布，同时精确计量各部委及附属预算的等效全职岗位（ETP）配置。这为开展跨年度预算比较、评估财政资源分配效率以及验证公共政策中的绩效指标提供了坚实的量化基础。

实际应用

在实际应用层面，该数据集成为政策分析师、审计机构及非政府组织进行财政监督与绩效评估的核心工具。利用其中的岗位数据与预算细节，可以精准计算各部门的行政运行成本，识别冗余开支领域，为精简机构与优化人力资源配置提供决策依据。同时，基于对各类专项拨款与非税收入明细的梳理，能够有效追踪资金从国库到项目终端的全链路轨迹，助力提升公共资金的使用透明度。在法国公共财政数字化转型的背景下，该数据集也为构建直观的财政仪表盘与公众互动平台提供了关键的数据支撑。

衍生相关工作

基于该数据集的衍生工作已然在学术与实践界展开。一系列研究围绕‘预算透明度’与‘绩效预算改革’两大主题，利用PLF 2021数据构建了法国预算草案的可视化分析框架，产出了如预算文本自动分类模型、跨年度财政承诺映射图谱等衍生资源。部分开源社区在此基础上开发了辅助立法讨论的计算工具，例如快速检索特定任务下所有关联项目的接口。此外，该数据集还被整合进数据治理教学案例中，成为教授公共财政数据清洗、多维关联查询及预算合规性检验的标准教学蓝本，进而推动了开放数据在财经领域应用范式的演进。