本产品依托于海量的微米级睑板腺高清图像资源，实现了对睑板腺微观世界的深入洞察。它不仅能精确捕捉腺泡的细微结构，精准测量腺泡密度，还能准确鉴别腺泡阻塞、睑脂淤积、开口阻塞、睑板腺开口处的蠕形螨感染等多种病理状态，以及腺泡与腺管的纤维化迹象，并能进行病变的精细分级与分型，为干眼和睑板腺障碍研究及相关产品开发提供参考。

上海数据交易所2024-10-21 更新1070

EGC-Z datasets

疾病识别

医学图像分析

本仓库提供了用于研究慢性退行性疾病自动识别的数据集，这些数据集由肠道神经系统图像组成，用于评估肠道神经胶质细胞是否受到慢性退行性疾病的影响。数据集包括三种不同的慢性退行性疾病：癌症、糖尿病和类风湿性关节炎。

github2021-10-07 更新170

Data_Sheet_2_Supervised Machine-Learning Enables Segmentation and Evaluation of Heterogeneous Post-treatment Changes in Multi-Parametric MRI of Soft-Tissue Sarcoma.PDF

医学图像分析

机器学习

Background: Multi-parametric MRI provides non-invasive methods for response assessment of soft-tissue sarcoma (STS) from non-surgical treatments. However, evaluation of MRI parameters over the whole t

NIAID Data Ecosystem70

体细胞病理图像分析大模型数据集

医学图像分析

人工智能医疗诊断

该数据集涵盖了大量高质量的病理切片图像及其关联的临床病理报告。旨在支持肿瘤检测、病变分析、早期疾病筛查以及人工智能模型的开发与验证。具体包括以下数据结构：样本编号：每个样本的唯一标识。采集日期：图像的采集时间。采集部位：病理图像对应的人体部位。图像尺寸、分辨率：图像的像素大小和扫描精度。图像通道：图像的颜色通道。染色方法：病理切片染色方法。放大倍数：图像采集的显微镜放大倍数。图像分析工具：分析图像

河北数据知识产权登记系统270

Heatmap results of the Asan test dataset

医学图像分析

病变诊断

1) We created heatmap figures by using a python Grad-CAM. ( https://github.com/gcucurull/CAM-Python ) 2)/heatmap_fig2The heatmap result of the case of malignant melanoma and basal cell carcinoma. (Fig

NIAID Data Ecosystem80

ISIC 2019 Dataset Full

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