六个数字经济重点行业知识图谱数据集

该数据集基于国家重点研发计划：“面向终身学习的个性化“数字教师”智能体技术研究与应用”的子课题“行业知识图谱自动构建与生命周期管理技术”。该数据集主要面向知识图谱领域，涵盖了智慧农业、智慧医疗、人工智能、大数据、物联网和区块链等六个重点行业的知识图谱数据。数据的生成方法包括网络爬虫技术、智能语义标注技术，以及课题组自主提出的实体与关系抽取模型。这些方法有效地提取并预测了各行业相关实体和其关系。数据集中的字段主要包括实体名称、实体所属领域以及实体间的关系类型，图结构采用免索引邻接机制进行高效存储。数据总量为797MB，包含了丰富的领域知识，能够为相关领域的研究与应用提供有力的数据支持，推动数字经济的进一步发展。将该数据集导入neo4j数据库中即可查看各个领域的知识图谱。该数据集支撑了已公开专利“一种命名实体识别方法和系统”，专利号为ZL 202410224656.5。