CNMC Household Panel microdata (CNMC)

B2FIND2026-04-11 收录

消费行为分析

微观经济调查

数据链接：

https://b2find.eudat.eu/dataset/5b6283f1-dc9c-5c15-aaba-856d58c5c753 数据链接链接失效反馈

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The CNMC Household Panel collects information from a representative sample of about 4,500 households and 8,500 individuals residing in main family dwellings in Spain. It is a...

抖音平台购买粉饼消费者分类数据

消费行为分析

用户分层

通过抖音后台数据统计分析粉饼消费数据，通过对历史下单用户画像建立，对用户进行标签制定，定位用户消费级别，为消费者广告营销策略提供数据支持。1、采集各季度的各个用户购买粉饼的数量等数据，并对用户进行脱敏处理，只采集用户编号。2、数据加工：当季总消费数量为各个用户购买粉饼的数量之和，用户消费占比(%)=消费数量/总消费数量*100%。3、用户消费能力运用ABCDEF分类法，对消费占比≥3%的，给予“A

浙江省数据知识产权登记平台2024-12-24 更新330

黔南州-酒店房间类型销售占比分析服务

酒店业务

消费行为分析

分析了黔南州酒店当月各类房间的销售占比，以了解消费者的住宿偏好。这一数据为酒店制定房间销售策略提供了依据。通过对比不同房间类型的销售占比，酒店可以识别出哪些房间类型更受欢迎，从而调整房间价格、布局和设施，以满足消费者需求。

贵阳数据交易所2024-11-26 更新190

Factors influencing decisions to purchase food and beverages in the U.S. in 2024

消费行为分析

食品饮料购买决策

Factors influencing decisions to purchase food and beverages in the United States in 2024

Statista30

昆明地区智能窗帘消费客户分级评价数据

客户关系管理

消费行为分析

采集销售记录表中昆明地区的数据，通过客户在2021年9月1日距离2025年7月1日间隔的最近一次消费时间天数R、客户在2021年9月1日至2025年7月1日之间消费频次F和客户在2021年9月1日至2025年7月1日之间消费金额M（单位：元），采用 RFM 模型对客户进行价值评级，实现精准化运营，通过对昆明地区客户价值管理，满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户，每个月进行一次回访维护，对B级

浙江省数据知识产权登记平台2025-10-29 更新210

Percentages of participants consuming each of 30 food groups by dietary pattern (DP) with importance factor*.

饮食模式识别

消费行为分析

*DP were derived using the SPSS Two-Step clustering of 30 food groups (coded as binary variable: absence or presence of food group). Seven hundred and ninety-three participants had complete dietary da

Figshare2015-12-03 更新60

CNMC Household Panel microdata (CNMC)

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