作业运行时控制的故障预测精度和召回率测试数据集

该数据集被用于指标3.2：“在超算验证系统上，故障预测算法，在测试数据集上精度和召回率达到80%”的测试。测试数据集采集自中国科学院计算机网络信息中心运行维护的超级计算系统的部分节点，时间范围为2023年5月18日至31日，包括超过100个计算节点的调度和监控等运行数据。利用该数据集，由第三方（北京航空航天大学）进行故障预测精度和召回率测试，验证故障预测精度和召回率均达到80%。为证明测试效果，汇交数据中提供了由第三方（北京航空航天大学）测试通过的截图，同时提供由北京航空航天大学出具的《面向跨域异构体系结构算力的并行编程框架软件测试报告》7.3.2章节进一步证明数据质量。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集用于测试作业运行时控制中故障预测算法的精度和召回率，旨在验证其达到80%的指标要求。数据采集自中国科学院计算机网络信息中心超算系统的部分节点，时间范围为2023年5月18日至31日，包含超过100个计算节点的调度和监控运行数据。测试由第三方（北京航空航天大学）完成，并通过报告和截图证明了数据质量。