NomaDamas/concurrentqa

Name: NomaDamas/concurrentqa
Creator: NomaDamas
Published: 2023-12-29 12:11:56
License: 暂无描述

Hugging Face2023-12-29 更新2024-03-04 收录

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https://hf-mirror.com/datasets/NomaDamas/concurrentqa

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资源简介：

--- license: mit --- Corpus are too large. If you want to download corpus, please visit [official page](https://github.com/facebookresearch/concurrentqa?tab=readme-ov-file#reasoning-over-public-and-private-data-in-retrieval-based-systems) https://huggingface.co/datasets/simarora/ConcurrentQA

提供机构：

NomaDamas

原始信息汇总

数据集概述

许可证: MIT
数据集大小: 过大
下载方式: 如需下载，请访问官方页面。

stanfordnlp/concurrentqa

ConcurrentQA是一个文本多跳问答基准，要求在多数据分布（如维基百科和电子邮件数据）上进行并发检索。该数据集由斯坦福大学和FAIR的研究人员构建，遵循HotpotQA的数据收集过程和模式。该基准可用于研究检索中的泛化以及跨多个隐私范围（如公共维基百科文档和私人电子邮件）进行推理时的隐私问题。数据集适用于问答任务，检索任务的数据集可通过提供的链接获取。

Hugging Face2024-07-18 更新200

concurrentqa

ConcurrentQA专注于文本多跳问答任务，它通过在多个数据分布（如维基百科和电子邮件数据）上进行并发检索来评估模型性能。该数据集由斯坦福大学和 FAIR 的研究人员构建，遵循 HotpotQA 的数据收集过程和模式。ConcurrentQA可用于研究检索中的泛化能力，以及在跨多个隐私范围（即公共维基百科文档和私人电子邮件）进行推理时的隐私问题。该仓库提供了模型训练和结果分析代码，并采用 MI

OpenCSG2024-07-19 更新70

simarora/ConcurrentQA

ConcurrentQA是一个文本多跳问答基准，要求跨多个数据分布（如维基百科和电子邮件数据）进行并发检索。该数据集由斯坦福大学和FAIR的研究人员构建，遵循了HotpotQA的数据收集过程和模式。该基准可用于研究检索中的泛化能力以及跨多个隐私范围（如公共维基百科文档和私人电子邮件）进行推理时的隐私问题。

Hugging Face2024-01-12 更新630

concurrentqa

Opencsg2024-07-19 更新30

NomaDamas/qasper

--- license: cc-by-4.0 dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: title dtype: string - name: abstract dtype: string - name: full_text struct: - name: parag

Hugging Face2023-10-21 更新530