concurrentqa

ConcurrentQA专注于文本多跳问答任务，它通过在多个数据分布（如维基百科和电子邮件数据）上进行并发检索来评估模型性能。该数据集由斯坦福大学和 FAIR 的研究人员构建，遵循 HotpotQA 的数据收集过程和模式。ConcurrentQA可用于研究检索中的泛化能力，以及在跨多个隐私范围（即公共维基百科文档和私人电子邮件）进行推理时的隐私问题。该仓库提供了模型训练和结果分析代码，并采用 MIT 许可。