FFHQ20k

kaggle2026-02-17 更新2026-05-09 收录

人脸生成

人脸属性识别

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/abubeker0904/ffhq20k 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

prepared by Abubeker shehmolo

由阿布贝克尔·谢赫莫洛（Abubeker shehmolo）编制

创建时间：

2026-02-17

onethousand/LPFF

人脸生成

大角度姿态

LPFF是一个包含19,590张高质量大姿态人像图像的Flickr数据集，主要用于训练2D和3D人脸生成器。该数据集旨在解决现有生成器在大姿态人脸生成上的不足，通过提供大量大姿态人像图像，帮助2D人脸生成器扩展其潜在空间并更好地处理大姿态数据，同时帮助3D感知人脸生成器实现更好的视角一致性和更真实的3D重建效果。

Hugging Face2023-11-04 更新1600

mit-han-lab/ffhq-fastcomposer

人脸生成

高质量人脸编辑

--- license: cc-by-2.0 ---

Hugging Face2023-06-28 更新220

AI-Face-Dataset-3000_Images

人脸生成

计算机视觉

Diverse Collection of 3000 AI-Generated Faces for Machine Learning Experiments

kaggle2024-08-26 更新190

ai-face

人脸生成

人工智能

AI-generated face images (diverse in ethnicity and age)

kaggle2025-11-01 更新220

真实世界多任务学习公开数据

人脸属性识别

多任务学习

这是一个多任务数据集，这是一个大规模的人脸属性数据集，包含超过200K的名人图像，每张图像都有40的属性标注。当用于多任务学习时，40属性被划分为8组。每组对应一个分类任务。因此，原始的CelebA被转换为具有8个任务的多标签数据，分别包括：整体、眼睛、头发、嘴巴、鼻子、胡须、脸颊、配饰；形成本报告所需的多任务数据集，验证多智能体任务超图的牵制的稀疏共享多任务学习方法的性能。

国家基础学科公共科学数据中心200

FFHQ20k

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