码牌商家活跃度数据集
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资源简介:
1. 活跃度量化指标:结合交易频率、交易金额、最近交易时间等核心维度构建评估体系。 2. 商户分层模型:常用RFM模型或其变种(如引入聚合支付依赖度)对商户进行分类与价值评分。 3. 流失预测算法:采用LightGBM、XGBoost等机器学习模型,或LSTM等时间序列模型进行预测。
提供机构:
贵州品好科技有限责任公司创建时间:
2025-10-03
搜集汇总
数据集介绍

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1. 活跃度量化指标:结合交易频率、交易金额、最近交易时间等核心维度构建评估体系。 2. 商户分层模型:常用RFM模型或其变种(如引入聚合支付依赖度)对商户进行分类与价值评分。 3. 流失预测算法:采用LightGBM、XGBoost等机器学习模型,或LSTM等时间序列模型进行预测。
