2016-2020年中国甘蔗种植分布数据集

利用Landsat和Sentinel卫星影像，基于物侯识别和动态时间规划算法（TWDTW），生成了2016-2020年中国的甘蔗分布图。经验证，使用TOA生成的数据集的总体精度达到了92.74%。

Leveraging Landsat and Sentinel satellite imagery, a sugarcane distribution map of China for the 2016–2020 period was generated based on phenology recognition and the Time-Weighted Dynamic Time Warping (TWDTW) algorithm. Validated results showed that the dataset generated using Top-of-Atmosphere (TOA) data achieved an overall accuracy of 92.74%.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于Landsat和Sentinel卫星影像，采用物候识别和动态时间规划算法（TWDTW）生成的2016-2020年中国甘蔗种植分布图，经验证总体精度高达92.74%。数据以栅格图像格式存储，覆盖中国全境，适用于测绘遥感与生态学研究，提供了高精度的甘蔗空间分布信息。