体温测量数据集

1、数据采集：通过医卫通AI一体机智能建档，在用户授权下依法合规采集体温测量数据。原始数据包括唯一设备标识（健康设备ID）、系统生成的匿名用户标识（健康设备监测用户ID）、体温数值（单位：℃）、测量时间戳（即“体温采集时间”）及系统自动生成的状态标记（处理异常标识）。
2、数据处理：1）以“健康设备ID”和“体温采集时间”为联合主键，对原始数据进行清洗，剔除异常值（如<35℃或>42℃）；2）计算多维衍生指标：个体维度——日均体温、发热事件频次（≥37.3℃）；设备维度——日均服务人数、高峰使用时段、设备利用率；群体维度——区域发热率、异常体温事件密度；3）生成结构化、标准化的体温测量数据集，支持个体分析、设备管理与群体预警。
3、数据应用：输出高质量的多用户体温数据，用于生成个人体温趋势报告、触发高体温预警、评估设备服务效能、优化社区健康服务资源配置及训练用户切换识别与传染病传播预测AI模型。

AI搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该体温测量数据集规模为15KB，每月更新，来源于多来源，属于卫生行业。它记录非专属性场景下的体温数据，支持群体健康监测、发热筛查和设备效率评估，并通过匿名ID实现隐私保护下的多用户建模。数据集经过清洗和衍生指标计算，用于AI模型训练和公共卫生应急响应。