ollama_gemma4_26b

kaggle2026-07-20 更新2026-08-12 收录

大语言模型

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/stpeteishii/ollama-gemma4-26b 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Ollama Gemma 4 26B Model Archive

Ollama Gemma 4 26B 模型归档包

创建时间：

2026-07-20

icews14-GenTKG

文本生成

大语言模型

该数据集包含三个主要特征：'target'、'system'和'user'，分别代表LLM的期望输出、系统提示和用户提示。数据集分为训练集、测试集和评估集，分别包含74845、7371和8514个样本。数据集的总下载大小为3961038字节，总数据集大小为41452263字节。数据集的任务类别为文本生成，语言为英语。

Hugging Face2025-01-23 更新1300

open-llm-leaderboard-old/details_Yhyu13__chimera-inst-chat-13b-hf

大语言模型

模型评估

该数据集是在评估模型Yhyu13/chimera-inst-chat-13b-hf在Open LLM Leaderboard上的表现时自动生成的。数据集包含3个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行在配置中作为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于在Open LLM Leade

Hugging Face2023-10-15 更新280

bpl-ocr-bench-results

OCR

大语言模型

该数据集包含三个配置模块：1) comparisons（比较数据）：记录模型对比样本（40条），包含样本索引、两个对比模型名称、胜出模型标识、胜负理由、一致性标注及双方生成文本；2) leaderboard（排行榜）：包含4个模型的竞技数据，包括ELO评分、胜负平局次数及胜率；3) metadata（元数据）：记录数据来源、评审模型、随机种子等实验配置信息（1条记录）。所有数据均为结构化表格形式，

Hugging Face2026-02-23 更新250

neuralmagic/LLM_compression_calibration

大语言模型

模型压缩

该数据集是Neural Magic用于大型语言模型（LLMs）一次性压缩校准的默认校准数据集。当前版本的数据集从garage-bAInd/Open-Platypus中编译而来，包含10,000个样本。数据集包含两个字段：text用于当聊天模板不可用时的文本输入，messages包含用户和助手角色的字典条目，用于与聊天模板一起使用。

Hugging Face2024-06-27 更新420

datasets_en.jsonl

大语言模型

数据微调

经过 data-juicer 处理完之后的数据，用于大语言模型微调数据竞赛。

github2023-12-06 更新260