shallria/SAMM
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资源简介：
SAMM是一个大规模数据集，用于检测和定位语义协调的多模态操纵。该数据集专注于识别图像和文本中的篡改或编辑内容，提供详细的注释，包括操纵类型、边界框坐标、篡改文本位置以及上下文辅助提示（CAP）信息。数据集支持多模态任务，如标记分类、文本分类、图像-文本到文本和对象检测，适用于媒体取证和深度伪造检测等领域。
SAMM is a large-scale dataset for Detecting and Grounding Semantic-Coordinated Multimodal Manipulation.
提供机构：
shallria
