特大跨桥梁长期服役性能变化数据库模型数据

该数据集编号2022YFB2602700-004，包含所开发的正常-异常两阶段细分模型；预测具体数据库；开发桥梁数据长期监测机制，建立长期服役性能时变长效数据库，建立吊索模拟损伤数据库。数据实体包括正常-异常两阶段细分源程序、长期连续监测数据的标准化数据库，科技论文1篇，软著1项。开发和运行的硬件环境为12th Gen Intel（R）Core（TM）i5-12400；开发的软件环境为Windows系Matlab，运行的软件环境为Windows系Matlab。本研究通过在役特大跨桥梁前端传感器布设，实现了长周期加速度监测数据的实时采集与存储，时间跨度覆盖多个季节循环，具备高频采样精度。利用“多源环境荷载解耦”与“弱模态强化辨识”技术，将原始监测流深度加工为包含多种典型损伤工况的图像特征基准库，实现了空间维度上结构关键部位性能演化的精准刻画。数据集通过了第三方软件产品验收测试（CQSTC-YS-202511-31），异常筛查准确率优于98.5%，确保了数据的真实性与科学性。该数据集不仅为桥梁寿命演化理论提供了实测支撑，还为人工智能在结构健康监测领域的跨学科应用提供了标准化的训练样本，对保障交通基础设施安全运行具有重要价值。