Data-Gouv-FR/part-de-biognc-dans-la-consommation-totale-de-carburant-depuis-2014-1

该数据集提供了法国天然气消费中生物天然气的百分比份额。This dataset provides the percentage share of bio-CNG in natural gas consumption in France.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr，采集自2014年以来法国境内生物压缩天然气（bioGNC）在天然气车辆燃料（GNC）总消费量中的占比数据。原始数据以单张表格形式存储，构建过程中被直接转换为Hugging Face数据集格式，包含一个子集配置，并将完整数据划分为训练集（train）分片。数据文件采用高效的Parquet格式存储于data/目录下，确保了数据的压缩性与读取速度，便于大规模分析与机器学习流水线的高效集成。

特点

这是一个面向法国能源转型监测的时序数据集，核心特色在于提供了自2014年起bioGNC在GNC燃料总消费中的百分比份额，直观揭示了可再生天然气在交通领域的渗透率变化。数据集以单表精简结构呈现，无冗余字段，针对性强，适合趋势分析与政策评估。数据采用开放许可（lov2）发布，具备法律上的可用性与可重用性，且支持法语言环境，服务于法国本土及法语研究社区的可持续发展研究。

使用方法

该数据集通过Hugging Face的datasets库加载，仅需一行Python代码即可调用`load_dataset`函数，指定repository ID与子集名称，便能获取训练集数据。加载后的数据集对象可直接用于数据分析、可视化或作为输入特征构建预测模型。Parquet格式的原生支持使得数据读取高效，兼容Pandas等主流数据处理工具，降低了数据预处理门槛。用户也可按需扩展为PyTorch或TensorFlow的DataLoader，无缝嵌入下游机器学习工作流。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“Part de bioGNC dans la consommation totale de carburant (depuis 2014)”，由法国公共数据平台data.gouv.fr于2022年发布，旨在追踪自2014年以来法国天然气车辆燃料（GNC）消费中生物甲烷（bioGNC）的占比变化。数据集聚焦于能源转型与交通脱碳这一核心研究问题，为评估生物燃料在减少化石燃料依赖方面的实际贡献提供了关键量化依据。作为法国开放数据倡议的一部分，该数据集对可再生能源政策制定、碳排放核算及交通领域生物经济研究具有重要参考价值，推动了公共数据在环境科学领域的应用。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于准确评估生物GNC在总燃料消费中的动态份额，这涉及能源统计中生物燃料与化石燃料的混合数据分离难题，需应对来源成分不稳定、测量标准差异等复杂因素。数据集构建过程中，需从分散的法国国家能源报表中整合多年时序数据，克服了多源数据格式统一、缺失值插补以及时间序列连续性维护等技术障碍。此外，由于数据仅以百分比形式呈现，缺乏绝对消费量辅助验证，导致与宏观能源模型的交叉比对存在不确定性，限制了其在精细化碳排放场景中的直接应用广度。

常用场景

经典使用场景

数据集“自2014年以来生物GNC在法国总燃料消费中的占比”主要用于追踪与分析法国境内生物压缩天然气（bioGNC）在天然气车辆燃料（GNC）消费结构中的渗透率变化。研究者可借助该时序数据，系统性地评估可再生能源政策对交通领域的实际影响，进而为低碳燃料推广策略的优化提供数据支撑。

实际应用

在实际应用中，该数据集被政府机构、能源规划部门及咨询公司用于监测法国天然气车辆燃料的绿色化进程。通过定期解析其中生物GNC的占比数据，利益相关方能够制定差异化的补贴方案，调整加气站基础设施布局，并向公众透明化展示可再生能源在交通领域的实际利用成果。

衍生相关工作

围绕这一数据资源，已衍生出若干重要研究与实践工作。法国公共数据平台Data.gouv.fr将其整合为标准化Hugging Face数据集，便于全球研究人员便捷调用。同时，该数据集常被用作欧洲生物燃料政策评估的输入变量，或以可视化仪表盘形式呈现于可持续发展报告之中，促进了能源数据的开放共享与跨领域协作。