fact-checking behavior and new media literacy

Name: fact-checking behavior and new media literacy
Creator: Ondokuz Mayis University
Published: 2025-01-01T00:00:00+08:00

Harvard Dataverse2025-01-01 更新2026-04-09 收录

事实核查

社交媒体素养

数据链接：

https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/WG8KDE 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

This survey dataset was designed and collected in order to understand fact-checking behaviour and new media literacy.

提供机构：

Ondokuz Mayis University

创建时间：

2025-01-01

tdiggelm/climate_fever

气候变化

事实核查

--- annotations_creators: - crowdsourced - expert-generated language_creators: - found language: - en license: - unknown multilinguality: - monolingual size_categories: - 1K<n<10K source_datasets: - e

Hugging Face2024-01-18 更新540

FakeCovid

事实核查

假新闻检测

FakeCovid是一个多语言跨领域的事实核查新闻数据集，专门针对COVID-19，由德国的杜伊斯堡-埃森大学和班贝格大学创建。该数据集包含5182篇文章，覆盖105个国家的40种语言，主要从92个不同的核查网站收集。数据集内容涉及COVID-19的多个方面，如起源、国际反应等，通过手动标注分为11个类别。创建过程中，研究者从Poynter和Snopes获取参考链接，并手动收集和标注文章。该数据集

arXiv2020-06-20 更新210

marcov/fever_v2.0_promptsource

自然语言处理

事实核查

该数据集包含多个特征字段，如id、label、claim、evidence_annotation_id等，主要用于存储与声明、证据相关的信息。数据集包含一个验证集，共有11920个样本，文件大小为5334421字节。下载大小为887046字节。数据集的结构和特征表明它可能用于自然语言处理任务，如声明验证或证据检索。

Hugging Face2024-11-26 更新150

ViFactCheck

事实核查

越南语处理

ViFactCheck是第一个公开的越南语事实核查基准数据集，专门为越南语事实核查设计，包含7,232个人工标注的声明-证据对，涵盖了12个不同的主题。

github2025-03-22 更新250

Community Notes Dataset

错误信息分析

事实核查

该数据集包含了66.4万条来自Twitter/X社区的注释，这些注释经过筛选，重点关注其对于错误信息的有用性和相关性。数据集中包含了被评定为“有帮助”、“没有帮助”以及未发布的注释，并且对注释中使用的来源进行了详细的分类。规模上，该数据集共有66.4万条注释。其任务是对与错误信息相关的社区注释进行分析，以及评估这些注释对事实核查来源的依赖程度。

arXiv180

fact-checking behavior and new media literacy

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