Credit Card 3k 数据集是一个合成任务数据集，用于评估大型语言模型（LLM）的域自适应能力，特别是比较上下文学习与微调的效果。该数据集包含3,111对信用卡交易字符串及其对应的商家名称。这些字符串对于人类来说很容易理解，但对于机器来说却难以处理，因为它们通常包含多种代码、数字、缩写以及有时混淆的支付处理器名称（如PayPal或SQ）。数据集可用于上下文学习（少量示例）以及用于微调LLM

Hugging Face2025-03-28 更新100

Performance of machine learning models for GWW and GWE prediction.

地下水预测

机器学习模型评估

Performance of machine learning models for GWW and GWE prediction.

NIAID Data Ecosystem30