arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026

该数据集对应 Aptología 于 2026-10-18 更新的研究《Cuánto más cuesta arrendar un apartamento amoblado en Colombia: diferencia por ciudad (octubre 2026)》。研究主题为哥伦比亚带家具公寓相对不带家具公寓的租金溢价：在匹配同一城市和卧室数量的可比房源后，全国带家具公寓每平方米要价高出 37.4%；13.5% 的出租公寓房源声明带家具；波哥大的差异为 45.2%，带家具房源占当地供给的 16.4%。数据集包含一个默认配置 arriendo_amoblado_vs_sin_amoblar_colombia_2026_datos，对应文件 data/arriendo_amoblado_vs_sin_amoblar_colombia_2026_datos.csv；还包含完整研究 Markdown 文件 arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026.md，以及图表 charts/prima-amob-ciudades.png 和 charts/prima-amob-ciudades.svg。数据规模类别为 n<1K，语言为西班牙语和英语，标签涉及房地产、住房、拉丁美洲、开放数据、哥伦比亚、租金、带家具和溢价。CSV 为 UTF-8 编码、逗号分隔、带表头；价格采用各列指定货币（哥伦比亚比索、当地货币或美元），美元换算使用研究方法论中引用的汇率。作者为 Daniel Mauricio Pinzón Pineda（ORCID 0009-0007-5142-366X），编辑为 Aptología，规范来源为 GitHub 上的 aptologia-datos 仓库，数据和提示见 Aptología 网站，许可为 CC BY 4.0。该数据集适用于哥伦比亚租赁市场分析、带家具租赁溢价研究、城市间差异比较、住房数据开放再利用等场景。引用信息为：Pinzón Pineda, Daniel Mauricio (2026). Cuánto más cuesta arrendar un apartamento amoblado en Colombia: diferencia por ciudad (octubre 2026). Aptología.This dataset corresponds to the study Cuánto más cuesta arrendar un apartamento amoblado en Colombia: diferencia por ciudad (octubre 2026), updated by Aptología on 2026-10-18. The research topic is the rental premium of furnished apartments relative to unfurnished apartments in Colombia: after matching comparable listings by the same city and number of bedrooms, furnished apartments nationwide have an asking price per square meter that is 37.4% higher; 13.5% of rental apartment listings state that they are furnished; the difference in Bogotá is 45.2%, and furnished listings account for 16.4% of local supply. The dataset includes a default configuration, arriendo_amoblado_vs_sin_amoblar_colombia_2026_datos, corresponding to the file data/arriendo_amoblado_vs_sin_amoblar_colombia_2026_datos.csv; it also includes the full research Markdown file arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026.md, as well as the charts charts/prima-amob-ciudades.png and charts/prima-amob-ciudades.svg. The data size category is n<1K, the languages are Spanish and English, and the tags cover real estate, housing, Latin America, open data, Colombia, rent, furnished, and premium. The CSV is UTF-8 encoded, comma-separated, and has a header; prices use the currency specified in each column (Colombian pesos, local currency, or US dollars), and USD conversions use the exchange rates cited in the research methodology. The author is Daniel Mauricio Pinzón Pineda (ORCID 0009-0007-5142-366X), the editor is Aptología, the canonical source is the aptologia-datos repository on GitHub, the data and prompt are available on the Aptología website, and the license is CC BY 4.0. This dataset is suitable for Colombian rental market analysis, research on the furnished rental premium, comparison of differences between cities, and open reuse of housing data. The citation is: Pinzón Pineda, Daniel Mauricio (2026). Cuánto más cuesta arrendar un apartamento amoblado en Colombia: diferencia por ciudad (octubre 2026). Aptología.

原始信息汇总

数据集基本信息

• 数据集页面：https://huggingface.co/datasets/aptologia/arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026
• 数据集名称：aptologia/arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026
• 美化名称：Cuánto más cuesta arrendar un apartamento amoblado en Colombia: diferencia por ciudad (octubre 2026)
• 许可证：cc-by-4.0；CC BY 4.0：https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• 语言：西班牙语、英语、葡萄牙语
• 规模类别：n<1K
• 标签：real-estate、housing、latin-america、open-data、colombia、rent、furnished、premium
• 更新日期：2026-10-18
• 作者：Daniel Mauricio Pinzón Pineda；ORCID 0009-0007-5142-366X：https://orcid.org/0009-0007-5142-366X
• 编辑：Aptología
• 规范来源：https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026
• 数据和房源信息：https://www.aptologia.com/

研究主题与核心发现

• 主题：哥伦比亚带家具公寓与不带家具公寓租金差异，按城市，2026年10月。
• 带家具出租公寓每平方米租金溢价比同城同卧室数不带家具可比公寓高 37.4%。
• 13.5% 的出租公寓声明带家具。
• 波哥大差异为 45.2%，占供应 16.4%。
• 英文摘要：Rent premium per m² for furnished apartments in Colombia (matched by city and bedrooms): +37.4%; share of rental listings 13.5% (Aptología, 2026-10-18).

数据配置

• arriendo_amoblado_vs_sin_amoblar_colombia_2026_datos
  • data_files：https://huggingface.co/datasets/aptologia/arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026/blob/main/data/arriendo_amoblado_vs_sin_amoblar_colombia_2026_datos.csv
  • 默认：true
• arriendo_amoblado_vs_sin_amoblar_colombia_2026_datos_en
  • data_files：https://huggingface.co/datasets/aptologia/arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026/blob/main/data/en/arriendo_amoblado_vs_sin_amoblar_colombia_2026_datos.csv
• arriendo_amoblado_vs_sin_amoblar_colombia_2026_datos_pt
  • data_files：https://huggingface.co/datasets/aptologia/arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026/blob/main/data/pt/arriendo_amoblado_vs_sin_amoblar_colombia_2026_datos.csv

文件

• 完整研究（Markdown）：https://huggingface.co/datasets/aptologia/arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026/blob/main/arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026.md
• CSV：https://huggingface.co/datasets/aptologia/arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026/blob/main/data/arriendo_amoblado_vs_sin_amoblar_colombia_2026_datos.csv
• 图表 PNG：https://huggingface.co/datasets/aptologia/arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026/blob/main/charts/prima-amob-ciudades.png
• 图表 SVG：https://huggingface.co/datasets/aptologia/arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026/blob/main/charts/prima-amob-ciudades.svg

数据格式

• CSV 使用 UTF-8 编码，逗号分隔，带表头。
• 价格使用各列标明的货币：哥伦比亚比索、当地货币或美元；美元换算使用研究方法中引用的汇率。

引用

Pinzón Pineda, Daniel Mauricio (2026). Cuánto más cuesta arrendar un apartamento amoblado en Colombia: diferencia por ciudad (octubre 2026). Aptología. https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026

多语言资源

English

• 标题：The more it costs to rent an furnished apartment in Colombia: difference by city (October 2026)
• 链接：https://elbroker.github.io/aptologia-en/study/the-more-it-costs-to-rent-an-furnished-apartment-in-colombia-difference-by-city-october-2026/
• 数据：https://huggingface.co/datasets/aptologia/arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026/tree/main/data/en/
• 说明：表头和标签为机器辅助翻译；数字未更改。

Português

• 标题：Quanto mais custa alugar um apartamento amoblado na Colômbia: diferença por cidade (outubro 2026)
• 链接：https://elbroker.github.io/aptologia-pt/estudo/quanto-mais-custa-alugar-um-apartamento-amoblado-na-colombia-diferenca-por-cidade-outubro-2026/
• 数据：https://huggingface.co/datasets/aptologia/arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026/tree/main/data/pt/
• 说明：表头和标签为翻译辅助；数字未更改。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在住房租赁市场研究领域，该数据集以Aptología于2026年10月18日汇总的哥伦比亚出租房源信息为观测基础，将公寓按是否配备家具分组，并在同一城市与相同卧室数量的条件下实施可比匹配。研究以每平方米租金作为统一度量，估算带家具公寓相对不带家具公寓的溢价幅度，并汇总全国及主要城市的统计结果。最终成果以UTF-8逗号分隔CSV、图表、研究说明和西语、英语、葡萄牙语配置发布，源代码与完整方法保存在GitHub规范源中。

使用方法

面向城市住房比较与可复现分析的需求，使用者可在Hugging Face平台按配置名加载数据，默认配置为arriendo_amoblado_vs_sin_amoblar_colombia_2026_datos，英语与葡萄牙语配置分别为arriendo_amoblado_vs_sin_amoblar_colombia_2026_datos_en和arriendo_amoblado_vs_sin_amoblar_colombia_2026_datos_pt。亦可直接读取data目录下CSV，注意其UTF-8、逗号分隔、含表头，价格货币由列名指示，美元换算采用方法论汇率。引用时应标注作者与Aptología，遵循CC BY 4.0；多语言版本为机器辅助翻译，数值不变。

背景与挑战

背景概述

在拉丁美洲住房市场数据基础设施持续扩展的背景下，arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026 由 Daniel Mauricio Pinzón Pineda 更新至2026年10月18日，Aptología 编辑，旨在量化哥伦比亚带家具公寓相对未带家具公寓的单位面积租金溢价。该数据集以同城、同卧室数进行匹配，回应住房租赁研究中可比性不足与价格透明度有限的问题，并以 CC BY 4.0 开放西班牙语、英语和葡萄牙语版本，为房地产分析、租户决策和城市住房政策讨论提供可复现的微观证据。

当前挑战

围绕租赁住房属性溢价的可识别性，该数据集面对的核心挑战在于：带家具状态并非随机分布，可能内生于房源品质、社区区位和房东策略，简单均值比较易受选择偏误干扰；城市与卧室匹配虽提升可比性，却压缩样本，且在 n<1K 的规模下难以支撑细分城市的稳健推断。构建层面，需从海量租房广告中识别 amoblado 标注，处理缺失、重复、异常价格与币种换算，并保证西班牙语、英语和葡萄牙语版本在标签翻译后不损数据语义；广告文本自报偏差、时间窗口限定和汇率口径差异亦构成复现性与外推性的现实约束。

常用场景

经典使用场景

在住房经济学与城市租赁市场分析中，家具配置作为影响租金的重要非结构属性，常被纳入特征价格模型与城市居住成本比较研究。该数据集以哥伦比亚多城市公寓租赁挂牌信息为基础，按城市与卧室数量进行匹配，呈现家具公寓相对无家具公寓的每平方米租金溢价及供应占比，全国溢价约37.4%，家具房源占比13.5%，波哥大溢价达45.2%。其经典用法是测算并可视化家具租金溢价，开展城市间横向对照，检验家具属性在租赁定价中的边际贡献，并支持描述统计、回归分析与租赁市场分层讨论。

解决学术问题

租赁市场中家具属性对租金的贡献长期面临同质性不足、样本选择偏差与跨城市可比性弱等计量难题。该数据集通过城市与卧室数匹配策略，降低房源结构差异干扰，量化全国与城市层面的家具溢价及供应占比，为住房经济学中的特征定价、租赁可负担性和市场分割研究提供可复现的微观证据。其意义在于将家具这一常被忽略的合约属性纳入租金差异解释框架，并借助开放许可与多语言版本提升拉美住房研究的透明度与比较能力。

实际应用

从实际租赁决策与市场信息透明化角度审视，该数据集可用于房东与租户评估家具配置的合理定价区间，辅助房地产经纪与平台进行租金建议和房源标签管理。城市规划与住房政策部门可据此识别家具租赁集中度及城市间溢价差异，研判租赁可负担性与供给结构。投资者与物业管理者亦可将其作为市场细分和收益测算的参考，同时多语言CSV便于西语、英语和葡语使用者进行区域比较与二次开发。

数据集最近研究

最新研究方向

在拉丁美洲住房租赁市场透明化与开放数据基础设施加速演进的背景下，arriendo-amoblado-vs-sin-amoblar-colombia-2026数据集将研究前沿引向带家具租赁溢价的精细测度与城市异质性解释。该数据集以同城市、同卧室数匹配的公寓挂牌信息为基础，测算哥伦比亚带家具公寓每平方米租金较无家具可比房源高37.4%，波哥大达45.2%，带家具房源占市场13.5%。相关研究正围绕租金溢价与城市住房摩擦、通胀预期及短租供给的关系，家具配置作为质量信号对租户支付意愿和可负担性的影响，以及西英葡多语种开放数据支持跨拉美城市比较与可复现政策评估展开。其意义在于为租户、房东、平台与公共部门提供租金分层证据，推动租赁市场透明化和住房政策精准化。