Glaive-RAG-v1是一个包含约50,000个样本的数据集，使用Glaive平台构建，用于微调模型以适应RAG（检索增强生成）应用场景。每个样本包括上下文文档列表、问题、回答模式和回答。回答模式定义了模型是否应仅输出基于文档的回答，还是应结合其内部信息。回答中引用了文档，并使用特定标签标记引用。

Hugging Face2024-06-25 更新380

glaiveai/glaive-code-assistant

编程学习

代码生成

Glaive-code-assistant数据集包含约140k个代码问题和解决方案，这些问题和解决方案是通过Glaive的合成数据生成平台生成的。数据集的目的是使模型能够作为代码助手，因此数据以问答格式结构化，问题措辞类似于真实用户会提出的代码相关问题。数据集中约60%的样本是Python代码。

Hugging Face2023-09-27 更新210

glaiveai/godot_4_docs

游戏开发

文档生成

--- license: apache-2.0 language: - en tags: - code --- Dataset generated for Godot 4 docs using Glaive.

Hugging Face2024-05-12 更新480

glaiveai/glaive-function-calling

程序分析

机器学习

--- license: apache-2.0 task_categories: - text-generation language: - en size_categories: - 10K<n<100K --- This dataset consists of 52k samples generated through [Glaive](https://glaive.ai) for the

Hugging Face2023-09-27 更新220

glaiveai/in-foxhound

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数据集许可证

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