Data-Gouv-FR/beneficiaires-de-la-protection-internationale

在其活动监测框架下，法国保护难民办公室（Ofpra）每年汇编关于受国际保护人员（包括难民身份、无国籍身份或辅助保护受益人）数量的数据，这些人员受其保护。这些数据在Ofpra的年度活动报告中发布，并以聚合数据库的形式在data.gouv.fr网站上提供。Within its activity monitoring framework, the French Office for the Protection of Refugees and Stateless Persons (Ofpra) compiles annual data on the number of persons under international protection, including beneficiaries of refugee status, stateless status, or supplementary protection, whom it protects. These data are published in Ofpra’s annual activity reports and made available as an aggregated database on the data.gouv.fr website.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国保护难民与无国籍人办公室（Ofpra）的年度活动监测，系统整合了Ofpra所保护的国际保护受益者（包括难民身份、无国籍身份或辅助保护受益者）的数量数据。这些数据不仅作为Ofpra年度活动报告的一部分定期发布，还以聚合数据库的形式在法国开放数据平台data.gouv.fr上公开，构建了一套可追溯的、结构化的人口统计资源。

特点

数据集聚焦于国际保护受益者这一特定移民群体，覆盖难民、辅助保护及无国籍状态三大类别，具有高度的主题专一性和官方权威性。其数据源于Ofpra的官方统计，每年更新，确保了信息的时效性和可靠性。此外，采用开放式许可证（Licence Ouverte 2.0），便于研究机构及公众自由访问与再利用。

使用方法

用户可直接通过data.gouv.fr平台上的数据集链接（https://www.data.gouv.fr/datasets/64b8e68eb44c5fd1ff994e37）获取原始数据。该Hugging Face页面主要作为元数据参考，数据集本身为空，需转至外部源下载。数据以聚合表格形式呈现，适合用于法国移民政策分析、人道主义研究及人口统计建模，下载后可通过常见数据分析工具（如Python的Pandas或R语言）进行加载与处理。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国保护难民与无国籍者办公室（Ofpra）创建，旨在系统性地记录每年处于其保护之下的国际保护受益者（包括难民身份、无国籍者身份及辅助保护受益者）人数。作为Ofpra年度活动报告的重要组成部分，这些数据自2011年起通过data.gouv.fr平台以聚合数据库形式公开，服务于法国移民政策研究、国际人道法实践及人口流动分析等领域。其核心研究问题聚焦于量化法国政府履行的国际保护义务规模，为评估庇护政策有效性、监测保护体系运行状态提供关键指标。数据集对理解欧洲难民危机背景下法国的司法实践、推动透明化政府公共数据治理具有显著影响力。

当前挑战

该领域面临的核心挑战包括：1) 国际保护身份的复杂性（如难民、无国籍者、辅助保护三类身份的界定差异）导致数据分类标准需与《日内瓦公约》及欧盟指令动态对齐，避免法律术语更新引发的统计偏差；2) 构建过程中需解决Ofpra内部行政数据与第三方机构（如法国国家统计与经济研究所）统计口径的兼容性问题，同时处理因上诉、身份重新评估等程序性变动引发的年度数据非重复计算难题；3) 隐私保护法规（如GDPR）与跨境数据流动限制对个体层面数据披露的约束，迫使数据集仅能以聚合形式发布，限制了对庇护申请者人口学特征等深层研究维度的挖掘。

常用场景

经典使用场景

在移民与庇护政策研究领域，国际保护受益人数据集（Bénéficiaires de la protection internationale）作为由法国保护难民与无国籍人办公室（Ofpra）官方编纂的年度统计资料，为学者与政策制定者提供了权威且系统化的数据支撑。其经典使用场景聚焦于分析法国境内难民、无国籍人及辅助保护受益人的规模演变与结构特征，研究者可借此追溯庇护申请通过率的历年波动、原籍国分布格局的变化，以及不同保护类型（如难民身份与辅助保护）间的动态转换趋势。该数据集以聚合数据库形式呈现，便于开展纵向比较与跨国基准分析，尤其适合用于检验国际人道主义法律在法国的落实情况，或评估地缘政治危机（如叙利亚战争、阿富汗局势）对欧洲庇护系统的冲击效应。通过整合Ofpra年度活动报告中的关键指标，研究者得以构建精细化的计量模型，从而揭示庇护决策中的潜在制度性偏好或区域差异。

衍生相关工作

基于该数据集的开放许可特性，已有若干衍生研究工作围绕其展开，形成法国庇护研究领域的核心知识网络。其中，INED（法国国家人口研究所）利用年度受益人数序列构建的庇护申请预测模型，成功将短期流量变化与外部冲突指数耦合，发表在《人口》期刊上，开创了地缘政治事件与难民保护统计学交叉的方法论先河。巴黎政治学院比较移民政策研究团队则通过引入该数据集与德国、意大利庇护统计的对比分析，揭示了欧盟内庇护成功率离散度的结构性成因，该工作被收录于牛津大学出版社的《移民研究》手册。更值得关注的是，法国数据新闻媒体如《Le Monde》的数据栏目，据此开发了交互式动态可视化工具，将枯燥的统计数字转化为可感知的难民生存图景，促进了公众对庇护制度复杂性的理解。这些衍生成果不仅验证了该数据集在学术验证与公共传播间的桥梁作用，还催生了诸如庇护申请语言背景分析、保护类型与就业市场匹配度等新兴研究方向。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国国际保护受益者（难民、无国籍者及辅助保护状态）的年度统计数据，由法国保护难民与无国籍人办公室（Ofpra）汇编发布。当前前沿研究方向包括利用这些聚合数据构建移民流动预测模型、分析庇护政策变化对难民分布的影响，以及结合机器学习方法探究地缘冲突与保护申请动态之间的关联。该数据集与欧洲移民危机、乌克兰难民潮等热点事件紧密相关，为政策制定者评估人道主义保护效能、优化资源分配提供了关键量化依据，其开放许可特性也促进了跨国比较研究与数据驱动的人权保障议题探讨。