Data-Gouv-FR/donnees-agregees-du-referentiel-national-des-coproprietes-coproff

该数据集提供了法国共管公寓（copropriétés）的聚合统计数据，基于CoproFF（Copropriétés – Fichier Foncier）结果，由Anah和Cerema共同制作。它包含四个地理层级的汇总信息：区域、部门、EPCI（公共合作机构）和市镇。数据指标包括共管公寓总数、住房数量、按规模（小、中、大）的分布、建设时期分布以及在国家共管公寓登记册的登记率。数据集旨在提供共管公寓的合成、可访问视图，便于从区域到市镇的多级地理分析。每个文件包含地理标识变量（如代码和名称）和统计指标。This dataset provides aggregated statistical data on French copropriétés, based on the results of CoproFF (Copropriétés – Fichier Foncier), and was jointly produced by Anah and Cerema. It includes aggregated information across four geographic levels: regions, departments, EPCIs (Public Cooperation Institutions), and communes. The data indicators cover the total number of copropriétés, the number of housing units, size-based distribution (small, medium, large), distribution by construction period, as well as the registration rate in the national copropriété registry. This dataset aims to offer a synthesized and accessible overview of copropriétés, facilitating multi-level geographic analysis spanning from regional to municipal scales. Each file contains geographic identification variables (such as codes and names) and statistical indicators.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国国家公寓登记册（Coproff），由法国国家住房改善局（Anah）与瑟雷玛（Cerema）联合开发，基于土地档案数据（Fichier Foncier）构建。数据经过聚合处理，生成三个地理层级的汇总统计表：大区（Région）、省（Département）以及公共跨市合作机构（EPCI）。每个表格包含地理标识变量（官方代码与名称）及公寓相关统计指标，如总数、规模分布、建造时期和登记率。为遵守统计保密规则，当EPCI层级公寓数量低于11处时，相应数据被隐藏。

特点

该数据集以法国公寓为研究对象，提供多尺度合成视图，便于从大区至跨市社区层面进行系统性分析。核心特点在于其聚合性与可比性：涵盖公寓总数量、小型/中型/大型公寓的规模分布、按建造时期划分的结构特征，以及国家登记注册率的空间差异。数据既支持纵向比较不同地域的公寓存量，又能揭示区域性政策干预的潜在重点。由于采用了标准化地理编码，可无缝对接其他社会经济数据集。

使用方法

用户可直接从data.gouv.fr平台下载包含三个CSV表格的压缩包，分别对应大区、省和EPCI层级。每个表格可直接导入数据分析工具（如Python的pandas或R语言）进行统计计算与可视化。建议先检查EPCI表格中的空值（即被隐藏的保密数据），以确保分析结果的完整性。对于深度研究，可通过地理代码（如INSEE编码）将本数据集与人口、经济等其他公开数据关联，拓展至多变量空间分析。

背景与挑战

背景概述

数据集“Données agrégées du Référentiel National des Copropriétés (Coproff)”由法国国家住房改善局（Anah）与环境规划与城市规划研究中心（Cerema）于2024年联合构建，旨在系统整合法国公寓所有权领域的统计信息。该数据集以多尺度地理聚合的方式呈现，涵盖大区、省份及公共跨市镇合作机构三个行政层级，核心研究问题聚焦于如何通过标准化数据框架揭示公寓建筑群的规模分布、建造年代结构及注册率等关键特征，从而为城市政策制定者与研究人员提供公共住房存量监测工具。其发布标志着法国首个全国性公寓行政与物理特征联合统计数据库的诞生，对住房政策评估、能源改造规划及区域发展研究具有重要支撑作用。

当前挑战

数据集面临的核心挑战在于平衡详细社区级信息的供给与统计保密规则的冲突，当特定EPCI区域公寓数量少于11栋时，必须完全遮蔽相关聚合数据，这导致局部空间分析的信息断裂问题突出。构建过程中，整合分散于不同行政系统的登记档案与税务数据构成主要技术障碍，需要对齐建筑年代分类标准、单位定义及地理编码体系，同时确保跨区域数据的时效一致性。此外，向社会公开版本仅能提供统计级摘要，而完整个体数据受限于隐私法规仅限授权机构访问，这种信息层级隔离为研究者的深层因果推断设置了方法论壁垒。

常用场景

经典使用场景

该数据集为法国国家公寓协会（Anah）与国土环境规划研究所（Cerema）联合发布的全国公寓综合统计资料，其核心价值在于提供基于地域行政层级（大区、省、市镇合作公共机构）的公寓聚合数据。研究者可借此剖析不同规模公寓的分布格局，描绘小型、中型与大型公寓的占比特征，同时结合建造年代划分，追溯不同历史时期公寓建设的演进脉络。注册率的引入使得该数据集能够揭示各地公寓管理规范化的差异，为后续政策干预提供量化依据。

衍生相关工作

基于该数据集，衍生出了一系列专注于法国公寓性能评估与政策分析的研究工作。相关研究通过将公寓规模、建造年代与能源消耗、居住满意度等指标进行交叉分析，构建了公寓综合性能评估模型。另有工作围绕注册率的影响因素展开，探讨行政边界、城市规模与经济发展水平对公寓登记行为的驱动机制。这些衍生研究不仅深化了对法国城市住房体系运行逻辑的理解，还为其他国家开展类似的大规模公寓数据整合与分析实践提供了方法借鉴与范式参考。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国公寓楼（copropriétés）的宏观统计特征，当前前沿研究正将其与城市热岛效应、能源改造政策及社会住房公平性议题相结合。通过整合区域、省及市际合作体三级聚合数据（包含公寓规模、建造年代、注册率等指标），学界可量化分析老旧公寓的分布密度与能源绩效差距，为法国“国家公寓楼登记册”的数字化治理提供实证基础。特别是在2024年欧盟建筑能效指令修订背景下，该数据集支撑了针对小规模公寓（少于11户）统计掩码规则的政策影响评估，揭示了数据透明性与隐私保护之间的博弈，成为法国城市更新与气候韧性规划的关键决策工具。