claritystorm/nhtsa-vehicle-recalls

--- license: other license_name: public-domain task_categories: - tabular-classification - tabular-regression tags: - vehicles - safety - recalls - automotive - united-states pretty_name: NHTSA Vehicle Recalls 1967-Present size_categories: - 10K<n<100K --- # NHTSA Vehicle Recalls 1967–Present Every NHTSA safety-related defect and compliance recall campaign since 1967 — cleaned, structured, and ready for analysis. Covers vehicles, equipment, child restraints, and tires with defect summaries, corrective actions, and manufacturer details. **This repository contains a 1,000-row sample (Public Domain).** Full dataset (CSV + Parquet) available at [claritystorm.com/datasets/nhtsa-recalls](https://claritystorm.com/datasets/nhtsa-recalls). ## Quick Start ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("claritystorm/nhtsa-vehicle-recalls") import pandas as pd df = pd.read_csv("sample_1000.csv") print(df["maketxt"].value_counts().head(10)) print(df.groupby("recall_year")["potaff"].sum()) ``` ## Schema (selected fields) | Field | Type | Description | |-------|------|-------------| | campno | string | NHTSA recall number | | maketxt | string | Vehicle/equipment make | | modeltxt | string | Vehicle/equipment model | | model_year | int | Model year (null if unknown) | | rcdate | string | Part 573 report received date (YYYY-MM-DD) | | recall_year | int | Recall year (derived) | | potaff | int | Potential units affected | | compname | string | Component description | | recall_type | string | Vehicle / Equipment / Child Restraint / Tire | | influenced_by | string | Initiated by MFR / OVSC / ODI | | desc_defect | string | Defect summary (free text) | | corrective_action | string | Corrective action summary (free text) | | mfgname | string | Manufacturer name | | bgman | string | Manufacturing begin date (YYYY-MM-DD) | | endman | string | Manufacturing end date (YYYY-MM-DD) | ## Source National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA), Office of Defects Investigation. NHTSA recall data is a US federal government work in the **public domain** (17 U.S.C. 105). Processed by [ClarityStorm Data](https://claritystorm.com).--- 许可协议：其他 许可名称：公有领域（Public Domain） 任务类别： - 表格分类（tabular-classification） - 表格回归（tabular-regression） 标签： - 车辆 - 安全 - 召回 - 汽车行业 - 美国 数据集名称：NHTSA 1967年至今车辆召回数据集 数据规模：10000条<样本量<100000条 --- # NHTSA 1967年至今车辆召回数据集 本数据集收录了1967年以来所有由美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）发布的与安全相关的缺陷及合规召回活动，数据经过清洗与结构化处理，可直接用于分析。覆盖范围包含车辆、设备、儿童约束系统及轮胎，附带缺陷详情、整改措施与制造商信息。 **本仓库包含1000条数据的样本（公有领域（Public Domain））。** 完整数据集（CSV + Parquet格式）可通过 [claritystorm.com/datasets/nhtsa-recalls](https://claritystorm.com/datasets/nhtsa-recalls) 获取。 ## 快速入门 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("claritystorm/nhtsa-vehicle-recalls") import pandas as pd df = pd.read_csv("sample_1000.csv") print(df["maketxt"].value_counts().head(10)) print(df.groupby("recall_year")["potaff"].sum()) ## 字段架构（节选） | 字段名 | 数据类型 | 字段说明 | |-------|------|-------------| | campno | 字符串 | NHTSA召回编号 | | maketxt | 字符串 | 车辆/设备品牌 | | modeltxt | 字符串 | 车辆/设备型号 | | model_year | 整数 | 车型年份（未知则为空） | | rcdate | 字符串 | 第573部分报告接收日期（YYYY-MM-DD格式） | | recall_year | 整数 | 召回年份（衍生字段） | | potaff | 整数 | 受影响潜在单位数量 | | compname | 字符串 | 部件描述 | | recall_type | 字符串 | 召回类别：车辆/设备/儿童约束系统/轮胎 | | influenced_by | 字符串 | 发起方：制造商（MFR）/车辆安全办公室（OVSC）/缺陷调查办公室（ODI） | | desc_defect | 字符串 | 缺陷摘要（自由文本） | | corrective_action | 字符串 | 整改措施摘要（自由文本） | | mfgname | 字符串 | 制造商名称 | | bgman | 字符串 | 生产开始日期（YYYY-MM-DD格式） | | endman | 字符串 | 生产结束日期（YYYY-MM-DD格式） | ## 数据来源 美国国家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration, NHTSA）缺陷调查办公室。NHTSA召回数据属于美国联邦政府作品，处于**公有领域（Public Domain）**（依据美国法典第17篇第105条）。 本数据集由 [ClarityStorm Data](https://claritystorm.com) 整理处理。