OK-VQA

kaggle2024-06-17 更新2024-06-22 收录

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2024-06-17

OK-VQA

OK-VQA is a new dataset for visual question answering that requires methods which can draw upon outside knowledge to answer questions.

帕依提提170

OK-VQA

The OK-VQA dataset is a visual question answering benchmark requiring external knowledge.

DataCite Commons2026-01-07 更新90

OK-VQA

OK-VQA是一个专为视觉问答设计的知识基准数据集，由卡内基梅隆大学等机构创建。该数据集包含超过14,000个问题，这些问题不能仅通过图像内容回答，需要依赖外部知识资源。数据集涵盖多种知识类别，如科学、历史和体育，旨在评估模型在结合视觉识别与外部知识进行推理的能力。OK-VQA是迄今为止最大的专注于知识基础视觉问答的自然图像数据集，为研究者提供了新的研究途径。

arXiv2019-09-04 更新3350

OK-VQA

displayName: OK-VQA (Outside Knowledge Visual Question Answering) labelTypes: - Text license: - Unknown mediaTypes: - Image - Text paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1906.00067v2.pdf publishDate: "2019"

魔搭社区2025-10-31 更新910

ok-VQA

kaggle2022-12-03 更新00