齐齐哈尔黑土地退化智能诊断方案
收藏国家地球系统科学数据中心2025-12-16 更新2025-12-20 收录
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资源简介：
针对东北黑土退化监测难题，本方案以齐齐哈尔市为典型区，整合长时序多源地理时空数据与实地采样数据，构建了“天-空-地”一体化的土壤有机碳（SOC）智能预测体系。研究对比多种机器学习模型，确定随机森林（RF）为最佳预测算法，并识别出温度与水分是影响SOC的关键变量。时空分析显示，齐齐哈尔SOC呈“东北高、西南低”分布，虽2010年后有所恢复，但近40年整体仍呈退化趋势，尤其是东北部高背景值区域。驱动机制分析表明，初始SOC含量、土壤黏粒及地形起伏是主导因子，气候变化与农业管理措施亦起到协同作用。本方案精准厘清了区域黑土退化的时空特征与驱动根源，为黑土保护的数字化决策提供了科学支撑。
提供机构：
中国科学院地理科学与资源研究所
创建时间：
2025-12-16
