客户消费偏好酱酒系列-贵酱5号商品数据集合

数据处理先依据预设规则剔除异常数据，如单次购买量异常、信息缺失超30%的样本；再运用关联规则算法，挖掘贵酱5号与其他酱酒品类、周边商品的搭配消费规律；通过聚类算法，以消费金额、购买频次、口味倾向为特征，将客户划分为礼品消费型、自饮型、收藏型等5类客群。算法模型经多次验证与优化，客群分类准确率达91%，可有效输出具有商业价值的消费偏好结论。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是贵州酱酒集团有限公司自行产生的'客户消费偏好酱酒系列-贵酱5号商品数据集合'，规模为10G，每周更新，属于酒类制造业数据。它通过算法分析客户消费行为，用于产品优化、精准营销和市场研究，客群分类准确率达91%，但数据结构详情暂未提供。