Data-Gouv-FR/plf-jaune-associations-subventionnees

这是一个包含法国政府资助协会列表的数据集，详细列出了各部和项目提供的资助金额。数据来源于法国公共数据平台data.gouv.fr，涵盖多个年份的子集，例如2010年至2012年的资助记录。数据集以Parquet和CSV格式提供，适用于开放数据分析，特别是针对公共财政和协会资助的研究。This is a dataset containing a list of French government-funded associations, which details the grant amounts provided by various ministries and projects. The data is sourced from the French public data platform data.gouv.fr, and includes subsets spanning multiple years, such as funding records from 2010 to 2012. The dataset is provided in Parquet and CSV formats, and is suitable for open data analysis, particularly research focused on public finance and association funding.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国开放数据平台data.gouv.fr，由法国政府官方发布，旨在记录国家各部和项目对协会的补贴信息。数据集由多个子集构成，每个子集对应一个原始表格资源，并通过Hugging Face平台进行结构化整合。具体而言，每个子集被映射为一个Hugging Face配置（config），其中包含单一的`train`分割，数据以Parquet格式存储。构建过程严格遵循了从data.gouv.fr原始数据集到Hugging Face仓库的一对一映射原则，确保了数据来源的权威性与结构的规范性。

特点

数据集的核心特点在于其多年度、多部门的层次化结构，涵盖了从2012年至2014年及综合性的补贴记录，包括详细的解释性文件。每个子集均以法文记录，字段包含了补贴金额、负责部委和项目等关键信息，为分析法国公共财政对协会的支持模式提供了丰富素材。数据采用Parquet列式存储格式，兼具高效的压缩性能与快速的查询响应能力，特别适合处理大规模公共财政数据的分析任务。

使用方法

用户可通过Hugging Face的`datasets`库便捷地加载该数据集。使用时需指定目标子集名称作为配置参数，例如选择`plf-2014-jaune-associations-subventionne-es-2012`以获取2012年补贴数据。加载后返回的数据集对象包含一个`train`分割，可直接用于数据探索、可视化或机器学习建模。该设计简化了多源异构表格数据的整合流程，使得研究人员能够迅速聚焦于特定年份或部门的补贴分析，无需额外处理数据格式转换问题。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为PLF - Jaune - Associations subventionnées，源于法国政府开放数据平台data.gouv.fr，旨在系统整理国家财政法案（PLF）中列出的受资助协会信息。数据集涵盖2010至2012年间由各部和项目拨付的补贴金额，由法国公共财政机构创建并持续更新。其核心研究问题聚焦于公共资金对非政府组织的分配透明度，为分析财政政策、监督补贴流向提供了标准化数据基础。作为开放数据运动的关键成果，该数据集在法国公共财政研究、社会组织治理及公民监督领域产生了深远影响，推动了政府财政数据的可访问性与可比性。

当前挑战

该数据集解决的核心领域问题在于提升法国公共补贴分配的透明度与可审计性，通过结构化数据揭示不同部委与项目对协会的资助模式。构建过程中面临的主要挑战包括：整合分散于年度财政附录（Jaune）的多源表格数据，统一2010至2012年间的异构格式与分类标准；确保跨年份数据的连贯性，以支持长期趋势分析；同时需处理敏感财务信息的去隐私化，在开放性与合规性间取得平衡。此外，从原始PDF或非结构化来源到Parquet/CSV格式的转换，也要求精确的数值解析与元数据对齐。

常用场景

经典使用场景

该数据集作为法国政府财政透明化的重要成果，收录了2010至2012年间由国家资助的协会清单及其补贴金额，按部委和项目进行分类。研究者常将其用于分析公共资金在民间组织间的分配模式，揭示不同行政单元对协会的支持倾向。通过跨年份的补贴数据对比，可追踪财政政策的动态演变，识别特定领域（如文化、教育或社会福利）的资金集中度。此外，结合其他社会经济指标，该数据为探讨政府干预与市民社会发展的关联提供了量化基础。

解决学术问题

该数据集帮助学术界解决了公共财政研究中长期存在的数据碎片化问题，首次以标准化格式呈现法国中央政府对协会的专项补贴全貌。研究者得以系统性地检验补贴分配是否遵循公平原则，评估政治周期或部门偏好对资金流向的影响。它还推动了关于政府资助效率的实证研究，例如分析补贴对协会服务能力或组织可持续性的实际效用。在方法论上，该数据为发展跨年度、多层次的财政网络分析提供了可靠范例，促进了公共管理学科中因果推断技术的进步。

衍生相关工作

该数据集催生了多项衍生研究，包括基于网络科学的协会-补贴关系图谱构建，揭示了部委与社团之间的资金依赖网络。部分工作聚焦于文本分析，从协会名称与描述中挖掘补贴主题的年度变迁。另一经典方向是结合就业或区域经济数据，评估补贴对地方社会资本积累的长期影响。还有学者利用该数据集开发预测模型，估算特定类型协会在未来财政周期中获得资助的可能性，从而为政策模拟提供工具支撑。