大规模稀疏神经网络缓存系统

包含面向大规模稀疏神经网络的存储优化系统，旨在缓解稀疏模型训练中的访存瓶颈问题。系统分析并突破现有缓存策略在中等热度节点上的局限，提出基于节点特征变化趋势的历史特征缓存机制，在保证训练精度的前提下减少CPU-GPU间高频数据传输。该方法结合训练时的数值变化控制缓存误差，显著提升超大规模图计算效率，适用于多种高维稀疏图任务（如电商推荐、知识图谱）。