水稻虫害识别模型

Name: 水稻虫害识别模型
Creator: 浙江托普云农科技股份有限公司
Published: 2025-09-04 15:54:15
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杭州数据交易所2025-09-04 更新2026-06-18 收录

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官方服务：

资源简介：

水稻田或者其他害虫场地，使用手机给农作物的害虫拍照，利用害虫识别模型识别出害虫种类。

提供机构：

浙江托普云农科技股份有限公司

创建时间：

2025-09-04

UIEB, U45, LSUI

本仓库提供了水下图像增强方法和数据集的实现，包括UIEB、U45和LSUI等数据集，用于支持水下图像增强的研究和开发。

github2023-12-28 更新41981

UAV123

从低空无人机捕获的视频与流行的跟踪数据集 (如OTB50，OTB100，VOT2014，VOT2015，TC128和ALOV300) 中的视频本质上不同。因此，我们提出了一个新的数据集 (UAV123)，其序列来自空中视点，其子集用于长期空中跟踪 (UAV20L)。我们新的UAV123数据集包含总共123个视频序列和超过110K帧，使其成为仅次于ALOV300的第二大对象跟踪数据集。所有序列都用直

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PlantVillage

在这个数据集中，39 种不同类别的植物叶子和背景图像可用。包含 61,486 张图像的数据集。我们使用了六种不同的增强技术来增加数据集的大小。这些技术是图像翻转、伽玛校正、噪声注入、PCA 颜色增强、旋转和缩放。

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GVJahnavi/Crops_set

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RDD2022

RDD2022是一个多国图像数据集，用于自动道路损伤检测，由印度理工学院罗凯里分校交通系统中心等机构创建。该数据集包含来自六个国家的47,420张道路图像，标注了超过55,000个道路损伤实例。数据集通过智能手机和高分辨率相机等设备采集，旨在通过深度学习方法自动检测和分类道路损伤。RDD2022数据集的应用领域包括道路状况的自动监测和计算机视觉算法的性能基准测试，特别关注于解决多国道路损伤检测的问

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