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Data-Gouv-FR/correspondances-entre-indices-bruts-et-indices-majores-de-la-fonction-publique-en-fonction-du-te

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
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资源简介:

该表格用于根据公务员的原始指数和日期来获取相应的加权指数。第一列标题为indices_bruts,包含公务员的原始指数。后续列标题为日期,格式为YYYY-MM-DD,包含从该列日期起与原始指数对应的加权指数。这些日期对应于法令生效日期,并详细列出了从1972年10月1日至2024年1月1日期间多个日期的具体法令信息,包括法令编号和公布日期。

This table is designed to retrieve the corresponding weighted indices based on the original indices and dates for civil servants. The first column is titled indices_bruts and contains the original indices of civil servants. Subsequent columns are labeled with dates in the format YYYY-MM-DD, which hold the weighted indices corresponding to the original indices starting from the effective date of each column. These dates correspond to the effective dates of relevant decrees, and detailed information on multiple decrees issued between October 1, 1972 and January 1, 2024 is listed, including the decree numbers and their publication dates.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/correspondances-entre-indices-bruts-et-indices-majores-de-la-fonction-publique-en-fonction-du-te 数据集图片
构建方式
该数据集源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr,旨在系统梳理法国公务员体系中原始指数(indice brut)与加权指数(indice majoré)之间的对应关系。构建方式以时间维度为核心,采用表格化结构,首列为原始指数值,后续各列则以具体日期(格式为AAAA-MM-JJ)为列名,分别存储自该日期起生效的对应加权指数。每一列对应一项政府法令的生效时间。这些法令跨越1972年至2024年,总计三十余项,均源自法兰西共和国官方公报(JORF)的正式发布,确保了数据的权威性与法律依据。
使用方法
用户可通过访问data.gouv.fr上的原始数据集链接进行下载与应用。使用场景涵盖公务员薪酬核算、历史薪资结构分析以及公共政策研究等领域。操作时,需根据目标日期定位到对应列,以原始指数为行索引查找对应的加权指数。由于数据时效性严格遵循法令生效日期,用户在进行跨时期比较时,应特别注意列所代表的时间节点。推荐结合Python的pandas库或Excel进行数据加载与透视分析,以实现高效查询与可视化呈现。
背景与挑战
背景概述
该数据集由法国公共行政部门创建并托管于data.gouv.fr平台,旨在系统性地记录并呈现法国公务员体系中原始指数与加权指数之间的对应关系,其时间跨度自1972年起跨越至2024年。这一核心研究问题源于法国公务员薪酬管理体系中对指数体系精确性与透明性的迫切需求。通过对数十年来历次关于指数调整的法令进行梳理与整合,该数据集为研究法国公共部门薪酬政策演变、历史经济趋势以及行政计算自动化提供了珍贵且结构化的量化依据。在公共管理、历史经济学及数据治理领域,它被视为一份基础性、时序性的权威参考资源。
当前挑战
该数据集面临的领域问题挑战主要在于,法国公务员指数体系历经多次复杂的行政法令调整,不同时间节点的指数换算规则交错,亟需一个统一、关联了时间维度的精确映射表,以支持薪酬核算、历史对比和政策回溯分析的准确执行。在构建过程中,挑战体现在多个层面:首先,需要从不同历史时期发布的官方法令文本中精确提取并数字化每一对(原始指数、生效日期与相应加权指数)的对应关系;其次,确保数据的时间序列完整性与法规历史的可追溯性,避免在长期跨度下产生遗漏或误差;最后,建立一个直观、可被自动化系统便捷调用的结构化数据模型,并将这些分散的、非常规记录的数据整合成连贯可用的格式。
常用场景
经典使用场景
在法国公共行政与人力资源管理领域,该数据集作为公务员薪酬计算的核心参照,经典应用于将公务员的‘毛指数’(indice brut)转换为特定日期的‘加权指数’(indice majoré)。研究者通过此数据集,能够精确追溯不同时期薪资等级与指数之间的对应关系,从而开展公务员薪酬结构的历史演变分析。该数据集收录了从1972年至2024年间共计33个法令生效节点,为政策评估、薪酬模型构建以及预算模拟提供了坚实的数据基石。
解决学术问题
该数据集核心解决了公务员薪酬指数换算在时间维度上的不连续性与碎片化问题。过往研究中,学者们往往因缺乏系统性的历史对照数据而难以准确测量指数调整对公务员实际购买力的影响。此数据集的问世,使得学术界得以量化和建模指数变动与通货膨胀、生活成本之间的关联,显著推动了公共财政学与劳动经济学中关于公务员待遇公平性、政府人力成本效益以及薪资激励效应的纵向实证研究。
实际应用
在实际应用中,该数据集被广泛整合至法国国家及地方政府的薪资管理信息系统中。人力资源部门可依据数据集中明确的日期分界线,自动完成公务员个人薪资档案的指数换算与动态更新。此外,该数据集亦是工会组织进行薪酬谈判、预算部门进行财政测算以及公共政策咨询机构开展‘点值’(point d'indice)对财政支出影响评估时不可或缺的工具,实现了从数据到决策的闭环赋能。
数据集最近研究
最新研究方向
在公共行政与薪酬治理领域,该数据集系统梳理了法国公务员体系自1972年以来原始指数与加薪指数间的动态对应关系,其时间跨度覆盖了半个世纪以来的历次薪酬法令变革。当前前沿研究方向聚焦于利用该时序数据建模指数演变规律,结合自然语言处理技术自动解析官方公报中的政策文本,以构建公务员薪酬制度的数字化知识图谱。此外,结合宏观经济指标分析指数调整与社会经济事件的耦合机制,为公共部门薪酬政策的量化评估与透明化治理提供了实证基础,尤其在法国近年公务员改革与通胀应对等热点议题中具有重要参考价值。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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