Data-Gouv-FR/donnees-climatologiques-de-base-quotidiennes

该数据集包含法国本土和海外所有气象站自开放以来的基本气候数据，涵盖了所有可用参数，并经过了气候学控制。数据以每日为单位提供，按部门和时间段批量下载，格式为压缩的CSV文件。所有气象站的完整参数集均被提供。时间表示：本土使用UTC时间，海外使用FU时间。文件更新频率：1950年之前的历史数据每年更新一次，1950年至前两年的数据每月更新，最近两年的数据每日更新。This dataset contains basic climate data since their inception for all meteorological stations across mainland France and its overseas departments and territories, covering all available parameters and having been subjected to climatological quality control. The data is provided on a daily basis, and can be downloaded in batches by administrative department and time period as compressed CSV files, with the complete parameter set for every meteorological station provided. Time standard: UTC time is used for mainland France, while FU time is applied for its overseas territories. Update frequency: Historical data prior to 1950 is updated annually; data from 1950 to two years prior is updated monthly; and data from the most recent two years is updated daily.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国气象局（Météo-France）的官方观测网络，整合了法国本土及海外省所有气象站自建站以来的每日气候观测记录。数据经由严格的标准化采集与气候学质量检验流程，涵盖全部可用气象参数。文件按省份及时期分批打包，以压缩CSV格式提供，确保数据完整性与可追溯性。时间表述上，本土采用协调世界时（UTC），海外地区则使用当地法定时（FU），以适配不同区域的记录习惯。

特点

数据集具备多维度、长时序的显著特征，汇聚了法国全域气象站网的长期观测成果。其存储于Hugging Face平台仅为索引参考，实际数据托管于法国开放数据门户（data.gouv.fr），便于用户直接访问。更新策略因历史时段而异：1950年以前数据按年更新，1950年至前两年数据按月更新，最近两年数据则每日刷新，确保时效性与研究价值。开放许可（Licence Ouverte 2.0）保障了数据的高可复用性。

使用方法

用户可通过数据集的Hugging Face页面获取元数据与链接指引，并转至data.gouv.fr平台下载具体文件。数据以压缩CSV格式按省份与时期分批次提供，适合通过编程工具（如Python的pandas库）进行批量加载与分析。建议根据研究需求选取对应省份或时段的文件，利用气象参数字段进行趋势统计、异常检测或气候建模。公开许可允许自由使用，但须遵守法国开放许可协议的相关条款。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“Données climatologiques de base - quotidiennes”，由法国气象局（Météo-France）创建，旨在提供法国本土及海外领地所有气象站自开放以来的每日基础气候数据。数据集覆盖所有可用气象参数，并经过气候学质量控制，数据更新频率从历史文件的年度更新到近两年的每日更新，确保了数据的时效性与可靠性。作为法国气象数据公开体系的重要组成部分，该数据集通过data.gouv.fr平台发布，采用开放许可（Licence Ouverte v2.0），为气候研究、农业规划、灾害预警等领域提供了标准化、高密度的历史气象观测基础，对理解区域气候演变和建立气候模型具有重要支撑作用。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战包括：1) 领域问题层面，如何整合来自法国本土与海外不同时区（UTC与FU）的每日观测数据，并统一多参数（如温度、降水、风速等）的时空尺度，以支持长期气候趋势分析与极端事件检测；2) 构建过程中，需处理历史数据的分段更新（如1950年前年度更新、1950年至前两年月度更新、近两年每日更新）带来的数据一致性与版本兼容性问题，同时确保所有站点数据经过严格气候学质量控制，消除仪器误差和人为记录偏差，最终以标准化CSV格式按省份和时段分批发包，满足大规模气候建模对数据质量与访问效率的双重需求。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇聚了法国本土及海外领地所有气象站自建站以来的每日气候观测数据，涵盖温度、降水、风速、日照等多种气象参数。经典使用场景在于构建长期气候趋势分析模型，研究者可基于此数据挖掘全球变暖背景下法国地区的气候变化特征，验证气候模型输出的准确性，或开展极端天气事件的时空分布规律研究。每日更新的数据特性为高频气候动力学分析提供了宝贵资料。

解决学术问题

该数据集有效解决了法国境内高时空分辨率气候基准数据匮乏的难题，为探究中小尺度气候变异机制、评估城市化与土地利用变化对局地气候的影响提供了坚实定量基础。研究者能够系统分析过去数十年间法国不同行政区的气候演变特征，识别干旱、热浪等极端事件的频率变化趋势，从而深化对气候系统内部反馈过程的认识，并为气候风险评估与适应性政策制定提供科学证据。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列经典研究工作，例如基于历史日常数据的法国全国尺度气候分区研究，揭示了不同区域对全球变暖的响应差异。部分研究利用该数据重建了法国百年极端降水事件目录，用于水文模型校准。还有团队将其与卫星遥感数据融合，开发了高分辨率地表温度同化产品，显著提升了农业干旱监测的精度。这些衍生工作共同推动了法国地区气候科学研究方法论的进步。