electricsheepafrica/africa-ilo-emp-temp-sex-ocu-ec2-nb-employment-by-sex-occupation-and-economic-activity

该数据集包含260,255个观测值，覆盖42个非洲国家（1996年至2025年），专注于“按性别、职业和经济活动划分的就业情况 - ISIC第2级（千）”这一指标。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过REST API获取并过滤为非洲国家。数据集包括国家代码、国家名称、指标代码、性别分类（总计、男性、女性）、时间、观测值（单位：千）和状态标志等列，适用于表格分类、回归和时间序列预测等机器学习任务。数据经过ILO的标准化处理，并包含来源追溯信息。This dataset contains 260,255 observations, covering 42 African countries spanning from 1996 to 2025, focusing on the indicator "Employment by Sex, Occupation and Economic Activity - ISIC Level 2 (in thousands)". The dataset is sourced from the ILOSTAT database of the International Labour Organization (ILO), obtained via REST API and filtered to include only African countries. It includes columns such as country code, country name, indicator code, sex category (total, male, female), time period, observed value (unit: thousands), and status flag, and is applicable for machine learning tasks including tabular classification, regression and time series forecasting. The data has undergone standardized processing by the ILO, and contains source attribution information.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集在非洲劳动力市场统计研究日益依赖跨国可比数据的背景下，由Electric Sheep Africa对国际劳工组织ILOSTAT的公开统计数据加以系统整理而成。其数据源为ILO中央统计数据库，覆盖42个非洲国家自1996年至2025年的就业记录，共计260,255条观测值。构建过程以标准化元数据框架为核心，将原属ILOSTAT的就业指标按照性别、职业及ISIC二级经济活动分类进行对齐与重编码，并引入国家、年份与指标标识等结构化字段，最终以表格形式发布于Hugging Face平台，附带来源说明、许可信息与面向分析者的上下文注释。

特点

该数据集以其覆盖范围与结构化程度见长，涵盖非洲42个国家的长期就业统计数据，时间跨度自1996年至2025年，观测规模介于十万至百万行之间。其核心特征在于按性别、职业与ISIC二级经济活动类别进行交叉分类，为考察非洲劳动力市场的结构性差异提供了细粒度视角。数据以表格模态呈现，附带标签涵盖劳动统计、经济金融与开放数据等维度，并采用CC BY 4.0许可协议。元数据经过标准化处理，包含数据集大小、来源出处与使用指引，便于非洲数据发现与跨库整合。

使用方法

研究人员可借助Hugging Face的datasets库直接加载该数据集，通过load_dataset函数指定仓库路径即可获取数据对象，进而检视其分划结构与特征字段。对于表格型数据，可调用to_pandas方法转换为数据框，以便进行统计描述、缺失值分析与建模前的变量轮廓刻画。在使用过程中，建议先检查仓储文件与数据查看器，确认变量定义与计量单位，并保留缺失值直至确立合理的插补规则。若涉及地理维度，应优先使用显式国家列，并在后续分析中记录相关假设，同时援引原始来源与Electric Sheep Africa仓库。

背景与挑战

背景概述

在国际劳动力统计领域，就业结构数据是研判经济体运行态势与制定社会政策的关键依据。国际劳工组织（ILO）持续维护ILOSTAT数据库，为全球劳动力市场监测提供权威基准。该数据集由Electric Sheep Africa团队于2026年基于ILOSTAT官方数据整理发布，涵盖1996至2025年间42个非洲国家约26万条观察值，以性别、职业及ISIC二级经济活动为维度记录就业人数（千人）。其核心研究问题在于揭示非洲各国就业结构的性别差异与产业分布特征，为劳动经济学、发展经济学及区域政策研究提供细粒度、可复现的数据支撑，对推动非洲数据基础设施建设具有显著意义。

当前挑战

该数据集所面对的领域问题，在于非洲劳动力市场统计长期存在口径不一、覆盖不均与时间序列断裂等系统性困难，如何从异质性极高的国别报送数据中提炼跨国可比的就业结构指标构成首要挑战。在构建过程中，数据源存在国家字段、上游发布机构及格式等元数据缺失，职业分类与经济活动分类的版本差异亦需谨慎处理；同时，部分年份与国家的观测值缺失、非正规就业难以完整捕捉，均对数据完整性与代表性形成制约，要求使用者在建模前充分核验变量定义、单位与统计方法。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与非洲发展研究的交汇处，该数据集承载着对非洲大陆就业结构进行精细刻画的使命。其最经典的使用场景在于依托国际劳工组织统计数据库的标准化框架，围绕性别、职业类别与ISIC二级经济活动分类三个维度，对1996至2025年间42个非洲国家的就业人数展开横向比较与纵向追踪。研究者借此可构建面板数据模型，考察不同经济部门中男女就业分布的演变轨迹，揭示产业结构调整对劳动力市场性别格局的塑造作用。

解决学术问题

该数据集有效缓解了非洲劳动统计领域长期存在的数据碎片化与口径不一问题。过往学术研究常受限于国别数据的异质性，难以开展跨国比较分析，而本数据集通过统一采用ISIC二级分类标准与ILO统计规范，为检验结构性转型理论、性别隔离假说以及非正规就业规模估算等议题提供了可比性基础。其意义在于将分散的国别劳动统计整合为区域级证据底座，使学者得以在一致框架下识别非洲就业结构变迁的普遍规律与国别差异，推动了区域劳动经济学实证研究的规范化进程。

衍生相关工作

基于该数据集，后续研究衍生出若干经典工作方向。部分学者将其与世界银行发展指标及非洲各国劳动力调查微观数据链接，构建多源融合的就业结构数据库，用于分析贸易开放对部门就业弹性的影响。另有研究以此为基础，运用Shift-Share分解方法考察非洲经济体结构转型的就业再配置效应，并进一步结合人口普查数据检验性别就业差距的长期收敛趋势。这些工作共同拓展了非洲劳动统计数据的学术应用边界。