官方服务：
资源简介：
DLP DEPTH DATASET TRAIN
深度学习数据集训练集
应用场景：
创建时间：
2024-12-09
相关数据集
SEM Clay Characterization App
“SEM Clay Characterization App” is a deep learning-based app developed in MATLAB for typing and quantifying various clay minerals in SEM images of hydrocarbon-bearing rocks.
Mendeley Data2024-01-31 更新180
Data for "Multi-stream STGAN: A Spatiotemporal Image Fusion Model with Improved Spatial Transferability"
This is the data attached to the manuscript "Multi-stream STGAN: A Spatiotemporal Image Fusion Model with Improved Spatial Transferability". This includes the CIA and LGC data used in the paper.Relate
DataCite Commons2024-05-03 更新140
一种基于容错性深度学习的遥感影像场景分类方法
该数据为文档类型，数据内容是中国林业专利。该专利名称是一种基于容错性深度学习的遥感影像场景分类方法，专利类型是发明，专利年份是2020年。
国家林业和草原科学数据中心2023-06-26 更新90
错误日志有效性实验数据集
错误日志有效性实验数据集是从各编程IDE使用过程中收集软件错误日志报告，然后通过训练过的CNN模型分析日志报告文本结构，获取描述字段、文本的语义，来确定错误日志报告的有效性的数据集。针对日志记录描述，通过深度学习方法，测试软件上的错误日志的有效性，并根据日志的描述信息、元数据信息等实现获取结果数据，数据属性包括（标签描述、日志序号、描述评价效率、总体效率、可靠性）。
国家基础学科公共科学数据中心140
'Yonkoma four-panel Cartoon Image' Dataset
We introduce a dataset called the 'Yonkoma four-panel Cartoon Image' dataset. This dataset consists of both grayscale and color images of Yonkoma four-panel cartoons that were created between 1920 to
DataONE2023-02-26 更新100
