membership_validation_results

Name: membership_validation_results
Creator: Tiansi Dong
Published: 2019-01-10T00:00:00+08:00

Figshare2019-01-10 更新2026-04-08 收录

成员推理攻击

模型隐私评估

数据链接：

https://figshare.com/articles/membership_validation_results/7571297/1 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

experiment results for membership of unknown entities<br>

提供机构：

Tiansi Dong

创建时间：

2019-01-10

xsum-unlearning-mia

机器学习遗忘

成员推理攻击

该数据集是为评估在微调的大型语言模型（LLMs）上使用成员推理攻击（MIAs）的机器遗忘方法而准备的。数据集包含训练集和评估集，训练集分为保留集（9,000个样本）和遗忘集（1,000个样本），评估集则根据摘要长度分为64、96和128 tokens的不同版本。每个评估数据集（最多700个样本）包含来自微调数据集子集的成员样本和来自原始测试集的非成员样本。数据集经过长度过滤，以匹配特定的token

Hugging Face2025-12-21 更新130

mia-llm/AGnews-MIA-Benchmark

文本分类

成员推理攻击

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Hugging Face2024-09-04 更新90

RoyArkh/27-11-flan-t5-basexsum-mia_xsum_client6

文本摘要隐私

成员推理攻击

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Hugging Face2025-12-13 更新70

RoyArkh/27-11-pythia70wikitext-mia_wikitext_client0

大型语言模型安全

成员推理攻击

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Hugging Face2025-12-15 更新100

RoyArkh/27-11-pythia70xsum-mia_xsum_client1

文本摘要模型隐私评估

成员推理攻击

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Hugging Face2025-12-15 更新80

membership_validation_results

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