燃料电池内部状态在线估计与健康状态评估仿真数据集

本数据集面向燃料电池内部状态感知与健康状态评估需求构建，包含两类来源的数据：一类为模型库数据，主要包括基于滑模观测器的气水状态估计算法以及用于健康状态评估的图卷积神经网络算法；另一类为运行仿真数据，包括算法在线生成的观测、评估结果以及对应真实值，可用于燃料电池关键内部状态（如膜含水量、气体浓度等）的反演建模、健康状态评估模型的训练与验证，以及多源信息融合方法的性能对比分析，为后续开展数字孪生模型构建与在线自适应优化提供数据支撑。所有数据大小约41MB。