CATIE-AQ/allocine_fr_prompt_sentiment_analysis
收藏资源简介：
**allocine_fr_prompt_sentiment_analysis** 是法国提示数据集（DFP）的一个子集，包含560万行数据，用于二元情感分析任务。原始数据来源于allocine数据集，通过应用28个提示来构建输入和目标列，以匹配xP3数据集的格式。数据集分为训练集（4,480,000样本）、验证集（560,000样本）和测试集（560,000样本）。
**allocine_fr_prompt_sentiment_analysis** 是法国提示数据集（DFP）的一个子集，包含560万行数据，用于二元情感分析任务。原始数据来源于allocine数据集，通过应用28个提示来构建输入和目标列，以匹配xP3数据集的格式。数据集分为训练集（4,480,000样本）、验证集（560,000样本）和测试集（560,000样本）。
数据集概述
基本信息
- 名称: allocine_fr_prompt_sentiment_analysis
- 语言: 法语
- 许可证: MIT
- 数据量: 1M<n<10M
- 任务类别: 文本分类
- 标签: 二元情感分析, DFP, 法语提示
- 注释创建者: 发现
- 语言创建者: 发现
- 多语言性: 单语
- 源数据集: allocine
摘要
allocine_fr_prompt_sentiment_analysis 是 Dataset of French Prompts (DFP) 的一个子集。它包含 5,600,000 行数据，适用于二元情感分析任务。原始数据（无提示）来自 Blard 的 allocine 数据集。通过应用一系列提示（见下文），构建了输入和目标列，从而获得了与 Muennighoff 等人的 xP3 数据集相同的格式。
提示列表
该数据集使用了 28 个提示，这些提示采用直陈式语气，包括“你”和“您”的形式。以下是部分提示示例：
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Avis du produit : "+review+" Cet avis dépeint le produit sous un angle négatif ou positif ?,
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Evaluation du produit : "+review+" Cette évaluation dépeint le produit sous un angle négatif ou positif ?,
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特征使用
在上述提示列表中，review 和 targets 是从以下代码构造的：
allocine = load_dataset(allocine) review = allocine[train][i][review] targets = str(allocine[train][i][label]).replace("0", "neg").replace("1","pos")
数据集划分
train: 4,480,000 样本valid: 560,000 样本test: 560,000 样本
使用方法
python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("CATIE-AQ/allocine_fr_prompt_sentiment_analysis")
引用
原始数据
Théophile Blard, French sentiment analysis with BERT, (2020), GitHub repository, https://github.com/TheophileBlard/french-sentiment-analysis-with-bert
本数据集
@misc {centre_aquitain_des_technologies_de_linformation_et_electroniques_2023,
author = { {Centre Aquitain des Technologies de lInformation et Electroniques} },
title = { DFP (Revision 1d24c09) },
year = 2023,
url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },
doi = { 10.57967/hf/1200 },
publisher = { Hugging Face }
}
许可证
MIT
