遇见数据集

Data-Gouv-FR/les-prenoms-des-conseillers-municipaux-agreges-par-departements

收藏
Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集是从法国内政部的全国民选官员名录中提取的,重点关注市政顾问的姓名信息,并按部门进行了聚合处理。时间覆盖范围扩展至2014年3月,特别包括了巴黎的民选官员数据。数据集提供了两个子集:一个是所有部门市政顾问姓名的聚合数据,另一个是部门代码与名称的对应关系。原始数据来源于法国政府开放数据平台,并提供了相关博客链接以获取更多详细信息。此外,还存在一个未聚合的版本。

This dataset is extracted from the national roster of publicly elected officials issued by the French Ministry of the Interior, focusing on the personal information of municipal councilors and aggregated by administrative department. Its time coverage extends to March 2014, and specifically includes data of publicly elected officials in Paris. The dataset provides two subsets: one is the aggregated name data of municipal councilors across all departments, and the other is the mapping between department codes and their corresponding names. The original data is sourced from the French government's open data platform, and relevant blog links are provided for accessing more detailed information. Additionally, an unaggregated version of this dataset is also available.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/les-prenoms-des-conseillers-municipaux-agreges-par-departements 数据集图片
构建方式
该数据集源自法国内政部国家民选官员名录,聚焦于市政议员的名字,并依据省份进行聚合处理。原始数据涵盖截至2014年3月的巴黎民选官员信息,通过提取和汇总,形成了这份以省份为单位的名字统计集合。数据集本身在Hugging Face平台仅作为引用占位,其完整内容托管于法国开放数据平台data.gouv.fr,便于研究者获取底层原始记录。
特点
数据集以法语呈现,核心特点在于其地理聚合结构,将市政议员的名字按省份分类,便于分析地域性命名趋势。时间跨度延伸至2014年,覆盖巴黎特殊选举周期,为研究民选官员的性别均衡(parité)提供历史视角。此外,数据遵循ODbL开放许可,确保可自由复用,并提供了无聚合版本的备选资源,增强了研究灵活性。
使用方法
研究者可直接访问data.gouv.fr上的原始数据链接,下载CSV或类似结构化文件进行使用。建议结合Python的pandas库进行数据清洗与聚合分析,或通过地理信息系统工具(如QGIS)与省份地图关联,可视化命名分布。对于性别研究,可额外引入名字的性别标注库,以评估各省份民选官员的性别比例演变。
背景与挑战
背景概述
该数据集名为“Les prénoms des conseillers municipaux agrégés par départements”,由法国内政部下属的国家公职人员名录提取而来,主要研究法国市政议员的名字在各省份的分布情况。数据集创建于2014年,核心研究问题在于通过分析议员名字的统计特征,探讨法国地方政治中的性别平等(parité)与文化多样性。数据集以法语呈现,遵循ODbL开放许可,在法国数据平台data.gouv.fr上公开,对研究法国地方选举、性别比例以及社会文化变迁具有重要参考价值。
当前挑战
所解决的领域问题在于,传统选举数据多聚焦于政党政纲或选举结果,缺乏对议员名字这一微观社会指标的聚合分析。该数据集通过细化到省份的议员名字聚合,揭示了法国地方政治中名字的地域差异与性别分布,为社会学与政治学研究提供了新颖视角。在构建过程中,挑战包括整合从全国公职人员名录中提取的大量个体数据,确保名字的准确分类与消除歧义(如多词名字的拆分);同时,需处理时间跨度(截至2014年3月)内的数据一致性,并协调不同来源(如巴黎特别选区)的数据格式,最终实现跨省份的统计聚合。
常用场景
经典使用场景
该数据集汇集了法国各省市镇议会当选成员的名字信息,并按照行政区划进行聚合,是研究法国地方政治代表性与性别平等的宝贵资源。研究者常借助该数据集分析不同省域内男女议员的名字分布、文化起源与地域差异,从而揭示选举制度与地方治理中潜在的性别失衡现象,以及名字所反映的社会文化特征如何与政治参与模式相互交织。这一经典应用场景为法国地方政治学、选举地理学及文化社会学提供了量化分析的基础。
衍生相关工作
基于该数据集,衍生出了多个具有影响力的研究工作。例如,学者利用其分析名字的种族或文化起源与当选概率之间的相关性,探讨选举中的隐性偏见。另有研究将名字聚合数据与选举结果、社会经济指标相结合,构建出法国地方政治代表性与社会融合的综合模型。此外,该数据集常与法国全国选举数据库及人口普查数据联动,形成跨领域的研究框架,催生了一系列探讨公共领域性别平等与文化认同的学术论文与政策报告。
数据集最近研究
最新研究方向
该数据集聚焦于法国市政议员名字的去向统计与性别均衡议题,尤其在地方选举与政治代表性研究中具有前沿价值。近年来,围绕市政选举中的性别平等与多样化成为热点,研究者可借助此类数据揭示名字分布与地域政治生态的关联,评估性别配额政策的落实效果。其公开性与ODbL许可,为跨学科的政治社会学分析提供了珍贵资源,推动了地方治理透明化与民主参与的深化。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务