大规模国内递归解析服务器数据集

数据集围绕课题一“大规模递归解析服务器快速发现方法”，在真实网络环境下对国内递归解析基础设施开展全网测绘与深度画像，形成面向加密递归发现与服务评级的数据成果，覆盖全国31个省份及主要互联网服务提供商。研究采用多维度探测与融合分析相结合的方法，通过在国内部署多个探测节点，采用多轮次用户侧与权威侧相结合的主被动探测方式，对国内公共互联网空间内域名服务器进行探测，并依据探测结果对域名服务器进行多维度刻画，获取国内递归服务器主动探测数据、国内递归服务器被动采集数据、国内主动探测递归服务器融合数据库、国内被动采集递归服务器融合数据库；通过现网大规模加密递归服务探测，获取国内DoH加密服务器库数据、国内DoT加密服务器数据；构建递归解析服务分析评级模型，从服务范围、层级依赖、解析质量及安全配置等维度对递归服务器进行综合评估与分级分类，生成评估分析模型结果数据。