基于多光子成像（MPM）的组织病变边界的界定与诊断

本数据集为自研的多种表征方法在生物组织多光子图像中的实际结果。这些表征方法包括纤维状结构的空间取向，空间有序度，弯曲程度等。通过自研复合成像系统得到了细胞外基质中纤维状结构的多光子图像，从而作为自研表征方法的分析对象。通过多元参量融合的方法，结合数据样本的标签即可实现对病变边界的界定。