ro-sentiment

Sentiment analysis built for Romanian, including sarcasm detection.

原始信息汇总

ro-sentiment 数据集/API 详情总结

基本信息

• API 名称: ro-sentiment
• 类别: 文本分析（Text Analysis）
• 提供者: Radu Ilie-Goga
• 订阅者数量: 1
• 服务等级: 100%
• 延迟: 87ms
• 流行度: 8.6

核心功能

专为罗马尼亚语设计的情感分析 API，能够识别：

• 讽刺与反语
• 缺少变音符号（diacritics）的文本
• 罗马尼亚语俚语

定价方案

方案	月费	批量请求上限
BASIC	$0.00	10 条/次
PRO	$9.99	50 条/次
ULTRA	$49.00	200 条/次
MEGA	$99.00	200 条/次

端点（Endpoints）

• POST /v1/sentiment — 返回判定结果、置信度和讽刺标志
• POST /v1/analyze — 返回判定结果及其证据
• POST /v1/sentiment/batch — 批量情感分析（最多 200 条）
• POST /v1/analyze/batch — 批量分析，包含完整证据
• GET /health — 服务状态和已加载模型版本

每条文本最长支持 5,000 个字符。

识别能力

• 讽刺与反语: 识别赞美标记（如 "bravo"、"halal"）、弱化词（如 "doar trei săptămâni"）等
• 无变音符号文本: 统一处理 "multumesc" 和 "mulțumesc" 等拼写变体
• 罗马尼亚语俚语: 支持 "praf"、"varză"、"jale" 等常见俚语
• 否定范围: 识别 "nu e rău"（不坏）为积极含义
• 对比从句: 处理 "dar"、"însă" 等转折词后的判定权重
• 中性语域: 将疑问、请求和状态更新分类为中性

准确率表现

评估集	结果
LaRoSeDa 测试集（600条罗马尼亚产品评论，布加勒斯特大学标注）	98.0%
客服风格文本（自建标注集）	97.8%
该集上的讽刺检测	F1 96.6%，精确率 100%

性能与隐私

• 单条文本中位推理时间约 30ms（专用硬件）
• 支持批量去重，重复文本共享计算资源
• 模型自托管，文本数据不会发送至 OpenAI、Anthropic 等任何第三方 AI 提供商

错误处理

统一错误返回格式：{"error": {"type": "...", "message": "..."}}

状态码	type	含义
402	plan_limit_exceeded	批量请求超出套餐限制
422	invalid_request	空文本或超过 5,000 字符
429	rate_limit_exceeded	请求频率超限，按响应头延迟后重试
503	model_unavailable	模型加载中，稍后重试

适用场景

• 客户支持平台：罗马尼亚语工单分类
• 代理机构：罗马尼亚品牌提及监控
• 电商团队：评论评分
• 任何需要罗马尼亚语情感分析及推理依据的产品

模型来源

基于 LaRoSeDa 数据集微调（Tache、Gaman、Ionescu — 布加勒斯特大学），当前模型版本为 ro-sent-2.1.0。